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时间序列是一种十分常见的数据格式，用于描述事物如何随时间的变化。最常见的时间序列数据来源包括工业机器和物联网设备、IT 基础设施堆栈（如硬件、软件和网络组件）以及共享其随时间变化的结果的应用程序。由于其数据模型不适合于通用数据库，要高效地管理时间序列数据绝非易事。

两年前，Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) T3 实例首次推出，为运行通用工作负载提供了一种非常经济高效的方式。虽然当前的 T3 实例可为许多使用案例提供足够的计算性能，但许多客户告诉我们，他们有额外的工作负载，这些工作负载可从提高峰值性能和降低成本中受益。

AWS 始终不懈努力为客户提供支持敏捷开发、快速部署和无限扩展的技术平台，以帮助客户解放资源，从而可以专注于为其客户创新。 我们的这一努力不仅深得客户认可，也获得了领先分析师的认同，令我们倍感自豪。

2019 年 12 月，Jeff Barr 发表了一篇博文，宣布将在加利福尼亚州洛杉矶推出一个新的本地区域 。本地区域将现有 AWS 区域扩展到更接近最终用户的位置，从而为区域中的 AWS 服务子集提供个位数毫秒的延迟。本地区域附加到父区域（在本例中为美国西部（俄勒冈）），并通过父区域的终端节点执行对服务和资源的访问。这将使本地区域对您的应用程序和最终用户透明。在本地区域中运行的应用程序通过 Amazon 冗余且极高带宽的专用网络主干与父区域关联，由此可以访问所有 AWS 服务，而不仅仅是区域中的子集。

我们早在 2012 年就推出了使用预置 IOPS 的 EBS 卷。这些卷非常适合您最需要 I/O 以及延迟敏感的应用程序，因为您可以调整到所需的性能级别，然后在晚些时候（伴随 2017 年所推出的弹性卷）对其进行更改。

AWS 精英计划用于认可一些优秀的人，他们不仅会分享 AWS 知识和教授其他人有关 AWS 的知识，还会帮助其他人了解如何构建 AWS 技能。这些领导者对全世界范围内的技术社区中有着不可思议的影响力，他们的努力深受赞赏。

AWS Fargate 是一项无服务器计算引擎，可用于 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 和 Amazon Elastic Container Service (ECS) 同时支持的容器。使用 Fargate，开发人员能够专注于构建应用程序，无需管理与基础设施相关的无差别繁重工作。

去年，我向您介绍了 Amazon Braket，并解释了量子计算的基础知识，从量子位开始，一直发展到量子电路。在预览期间，Enel、Fidelity（使用 Amazon Web Services 探索量子计算）和 Volkswagen 等 AWS 客户一直在使用 Amazon Braket 探索和获取量子计算方面的体验。

技术社区分享 AWS 知识的热情始终令我们振奋不已。许多资深的 AWS 拥趸乐于分享他们遇到的挑战、成功经验和代码，以帮助其他人在 AWS 上构建。AWS 新用户也对社区构建同样热情，他们希望知道如何更多地参与社区活动。这些构建者希望有更好的方式来联系互动、分享最佳实践以及获得资源和辅导，从而帮助促进社区知识共享。

我们在 AWS re:Invent 2019 上宣布推出 AWS Wavelength。快速回顾一下，我们已经与多家 5G 电信提供商合作，以将 AWS 硬件和软件嵌入他们的数据中心。其目标是让开发人员能够构建和交付能够从个位毫秒延迟中获益的应用程序。