现已推出预览版 – Amazon CodeWhisperer – 机器学习助力的编码助手



当我准备写这篇文章时，我花了一些时间思考我在职业生涯中使用的一些编码工具。这包括我上初中时使用的面向行的编辑器（BASIC 解析器的固有部分）、我刚上大学时使用的 IBM 键控打孔机、各种类型的 Emacs 和 Visual Studio。早期编辑器非常实用，但随着 CPU 功能变得更加丰富，它们也越来越复杂。起初，这种日益增加的复杂性采用词汇辅助形式，例如动态完成部分输入的变量和函数名称。后来，编辑器能够解析源代码，并根据语法和数据类型提供帮助 – 例如，Visual Studio 的 IntelliSense。这些功能在当时都开创了新天地，而且每个功能都有相同的基本目标：帮助开发人员编写更好的代码，同时减少日常工作和重复工作。

宣布推出 CodeWhisperer
今天，我想向大家介绍 Amazon CodeWhisperer。CodeWhisperer 经过数十亿行代码的训练，由机器学习提供支持，旨在实现相同的目标。无论您是学生、新开发人员，还是经验丰富的专业人士，CodeWhisperer 都有助于您提高工作效率。

我们推出预览版形式，支持多种 IDE 和语言。要开始使用，您只需安装合适的 AWS IDE Toolkit，启用 CodeWhisperer 功能，输入您的预览访问代码，然后开始键入：

CodeWhisperer 将持续检查您的代码和注释，并为您提供语法正确的推荐。这些推荐根据您的编码风格和变量名称合成，而不仅仅是代码段。

CodeWhisperer 使用多个上下文线索来提供推荐，包括源代码中的光标位置、光标前面的代码、注释以及同一项目中其他文件中的代码。您可以按原样使用推荐，也可以根据需要对其进行改善和自定义。正如我之前所提到的，我们使用从开源存储库、内部 Amazon 存储库、API 文档和论坛中提取的数十亿行代码训练（并将继续训练）CodeWhisperer。

CodeWhisperer 的实际应用
我在 PyCharm 中安装了 CodeWhisperer 预览版，并对其进行了测试。以下是一些示例，向您展示了它可以执行的操作。我想构建一个质数列表。我键入 # See if a number is pr。CodeWhisperer 完成此操作，然后我按下 TAB（实际键特定于每个 IDE）接受推荐：

在下一行，我按下 Alt-C（同样是 IDE 特定），然后我可以在一对函数定义之间进行选择。我接受第一个函数，CodeWhisperer 推荐函数体，以下是我所拥有的：

我编写 for 语句，CodeWhisperer 推荐循环的主体：

CodeWhisperer 还可以帮助我编写用于访问各种 AWS 服务的代码。我从 # create S3 bucket 开始，然后按 TAB 键完成剩余部分：

我可以为您展示许多更出色的示例，您只需加入预览版并试用 CodeWhisperer，就可以了解更多信息。

参与预览版的试用
预览版支持使用 VS Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 和 AWS Cloud9，以 Python、Java 和 JavaScript 编写的代码。AWS Lambda 控制台支持已在准备中，很快就会就绪。

加入 CodeWhisperer 预览版，让我知道您的想法！

– Jeff；