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今天，我们推出了一项叫做 Amazon AppFlow 的新服务，让此问题迎刃而解。借助 Amazon AppFlow，您可以实现 AWS 服务和 SaaS 应用程序（例如 Salesforce、Zendesk 和 ServiceNow）之间的数据流的自动化。SaaS 应用程序管理员、业务分析师和商业智能 (BI) 专业人员无需花费数月时间等待 IT 部门完成集成项目，即可快速实施所需的大多数集成。

CloudWatch Synthetics（在 AWS re:Invent 2019 大会上发布）让您可以监控站点、API 终端节点、Web 工作流等。您将获得一个由外而内的视图，更好地了解性能和可用性，从而比以往更快地发现和解决所有问题。您可以提高客户满意度，并对应用程序达到性能目标更有信心。

AWS 宣布 AWS Chatbot 已从测试版发展到正式发布阶段，您可以在多个 AWS 区域使用它来实践 ChatOps。本次发布时将支持 Amazon CloudWatch、AWS Code* 服务、AWS Health、AWS 预算、Amazon GuardDuty 和 AWS CloudFormation。

本文将向您介绍 Snowball Edge 的最新更新。

本文想要向您演示如何使用经过容量优化的分配策略，并想要与您分享一对客户案例。

当构建需要数据持久性或共享存储的应用程序时，客户面临着一个挑战：容器本质上是临时存在的。随着容器动态收缩和扩张，当容器终止后，所有本地数据都将丢失。如今，我们正在为 Amazon Elastic File System (EFS) 文件系统推出支持，以改变 ECS 的这种状况。容器无论是运行在 ECS 还是 AWS Fargate 上，都将能够使用 Amazon Elastic File System (EFS)。

Amazon CloudWatch Contributor Insights 今天已正式推出，它是一项新功能，可帮助在 CloudWatch Logs 中简化时间序列数据前 N 个贡献因素的分析，从而有助于您更加快速的实时大规模了解影响系统和应用程序性能的人或物。它通过帮助您了解造成操作问题的原因及最受影响的人或物来为您在操作问题期间节省时间。Amazon CloudWatch Contributor Insights 还可以帮助进行系统和业务优化的持续分析，因为它一眼就能轻松发现异常对象、性能瓶颈、主要客户或利用最多的资源。除了日志之外，Amazon CloudWatch Contributor Insights 还可以与 CloudWatch 产品组合中的其他产品结合使用，包括指标和警报。

今天，AWS宣布，您可以在 AWS Organizations 主账户或者某个代理成员账户中创建分析器，将整个组织作为信任区。对于每个分析器，您现在可以将特定的账户或整个组织创建为一个信任区，并设置分析器的逻辑边界以作为分析结果的依据。这将有利于您快速确定何时可以从您的 AWS 组织之外访问您组织中的资源。

AWS 诚邀全世界的构建者参加 #BuildforCOVID19，使用您专长的技术来解决一系列建议的主题和挑战领域，其中部分主题和领域由世界卫生组织等卫生合作伙伴提供。本骇客马拉松欢迎各种关注本地和全球的解决方案，对所有开发者开放。

现在，许多城市和国家/地区的人们都被要求在家办公或学习，而我们相信，AWS 有些服务可以帮助大家更轻松地从办公室办公或教室学习过渡到在家办公或学习。