亚马逊AWS官方博客

利用DynamoDB和S3结合gzip压缩，最大化存储玩家数据

本文主要讲述在游戏场景下，根据DynamoDB的限制），在限制下尽可能存储更多的数据和当存储量超出限制时，扩展存储的最大化利用空间。重点描述如何利用DynamoDB+S3保存玩家存档中的大数据量属性，避免数据存在S3上后，在数据写入S3的时发生脏读的情况。同时利用gzip压缩减少数据大小，减少IO的开销提升性能。

基于Amazon API Gatewy的跨账号跨网络的私有API集成

API是现代应用开发的一个典型部分。它们使应用程序、系统和服务能够有效沟通，打破了底层技术的孤岛。为了以有效和可扩展的方式最大限度地利用这些API，API管理是必须的。利用API管理平台可以使企业能够以安全、简便和高效的方式规划、设计、测试、发布、运营、安全和版本控制其API，从而获得企业所能提供的数据和服务的最大潜力。

AWS 上的数字孪生：使用 L3 预测性数字孪生来预测“行为”

我们将数字孪生定义为“单个物理系统的动态数字表示，它通过数据进行动态更新以模仿物理系统的真实结构、状态和行为，从而加快获得业务成果。”此外，我们描述了一个四级数字孪生平衡指数（如下图所示），帮助客户了解他们的使用案例以及实现他们所寻求的商业价值所需的技术。

如何使用 AWS Systems Manager 集中管理 AWS IoT Greengrass 设备

对于边缘设备管理员来说，远程管理大量不同的系统和应用程序会是一项富有挑战性的任务。AWS IoT Greengrass 可帮助这些系统管理员管理其边缘设备应用程序堆栈。不过，这些设备上的系统软件必须通过与其大型 IT 企业的运营策略一致的运营策略来单独更新和维护。此外，客户必须构建或集成自定义工具，以确保边缘设备可以与 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和本地实例一起通过一组一致的策略来管理。

Mantium 如何在 Amazon SageMaker 上使用 DeepSpeed 实现低延迟 GPT-J 推理

Mantium 是一家全球云平台提供商，致力于构建 AI 应用程序并对它们进行规模化管理。利用 Mantium 的端到端开发平台，与传统方式相比，各种规模的企业能更快、更轻松地构建 AI 应用程序和实现自动化。借助 Mantium，技术和非技术团队可采用低代码方式原型设计、开发、测试和部署 AI 应用程序。通过自动日志记录、监控和安全功能，Mantium 还解放了软件和 DevOps 工程师，他们不需要花时间做重复性工作了。

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