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使用 Amazon Lookout for Equipment 进行声学异常检测

随着现代化工厂的联系越来越紧密,制造商越来越多地使用各种输入(例如过程数据、音频和视觉)来提高运营效率。公司使用这些信息来监控设备性能并使用由机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 提供支持的预测性维护技术来预测故障。尽管内置在设备中的传统传感器可以提供信息,但音频和视觉检查也可以提供有关资产运行状况的洞察。但是,利用这些数据并获得切实可行的洞察需要频繁手动操作,而且使用的资源过多。Koch Ag & Energy Solutions, LLC (KAES) 借此机会与 Amazon ML Solutions Lab 合作,了解有关替代声学异常检测解决方案的更多信息,并重新审视他们现有的解决方案。