亚马逊AWS官方博客
re:Invent 2020 博客直播:Werner Vogels 主题演讲
12 月 15 日星期二,Werner Vogels 博士将发表主题演讲,分享 Amazon 如何解决当今世界最棘手的技术问题,机会难得,切勿错过。Jeff Barr、Martin Beeby、Steve Roberts 和 Channy Yun 将通过博客直播本次活动,分享来自 re:Invent 2020 最后一个主题演讲的所有亮点、见解和主要公告。
Amazon HealthLake 在云中存储、转换和分析健康数据
医疗保健组织每天收集大量患者信息,从家族史和临床观察,到诊断和药物治疗。他们使用所有这些数据来尝试编译患者健康信息的完整图像,以提供更好的医疗保健服务。目前,这些数据分布在各种系统(电子病历、实验室系统、医疗图像存储库等)之间,并以数十种不兼容的格式存在。
芯片设计-如何在缺少 CAD 团队的情况下进行异常日志分析
国内大部分半导体设计公司都面临缺少CAD工程师的局面。缺少CAD团队影响设计效率成为一个日益显著的问题。缺少CAD团队意味着缺少开发设计流程工具,缺乏流程管理,无法为作业失败后的日志分析提供良好的排查指导。本文以回归测试举例,阐述在回归测试过程中,当作业失败,需要针对异常状况进行分析时,提供一个简单的排查流程指导。各位可以根据公司自身的状况进行定制化设计,并通过异常分析流程在缺少CAD团队的情况下提升开发效率。
预览:Amazon Lookout for Metrics,一项用于监控企业运行状况的异常检测服务
我们很高兴地宣布 Amazon Lookout for Metrics,一项新服务,它使用机器学习 (ML) 来检测指标中的异常情况,帮助您主动监控业务的运行状况、诊断问题并快速寻找机会,无需机器学习经验。
Amazon SageMaker Edge Manager 简化了边缘设备上的机器学习模型操作
今天,我非常高兴地宣布推出 Amazon SageMaker Edge Manager,它是 Amazon SageMaker 的一项新功能,可用于在边缘设备队列中更轻松地优化、保护、监控和维护机器学习模型。
新增功能 – 使用 Amazon SageMaker Debugger 分析您的机器学习训练作业
今天,我非常高兴地宣布, Amazon SageMaker Debugger 现在可以分析机器学习模型,从而可以更轻松地识别和修复硬件资源使用导致的训练问题。
新 – VPC Reachability Analyzer
您可以完全控制虚拟网络环境,包括选择自己的 IP 地址范围,创建子网,以及配置路由表和网络网关。您还可以轻松自定义 VPC 的网络配置。例如,您可以为可以使用互联网网关访问互联网的 Web 服务器创建公有子网。对安全敏感的后端系统(例如数据库和应用程序服务器)可以放置在没有互联网访问权限的私有子网上。您可以使用多个安全层,例如安全组和网络访问控制列表 (ACL),通过协议、IP 地址和端口号来控制对每个子网实体的访问。
手把手教你如何部署企业级云存储网盘
Nextcloud是一款开源免费的云存储网盘项目,配合AWS S3和EFS服务,我们可以快速地构建企业级的云存储网盘。
使用 Glue 和 Athena 分析 AWS 服务日志
本文以VPC流日志为例,指导如何使用Glue爬网程序构建VPC流日志的数据目录,并使用GLUE ETL 作业把源数据进行分区并转换成Parquet格式,加速Athena查询VPC流日志的速度并减少扫描量以降低分析的成本。
Amazon SageMaker JumpStart 简化了对预构建模型和机器学习解决方案的访问过程
Amazon SageMaker JumpStart 现已集成到 Amazon SageMaker Studio 中,这是用于机器学习的完全集成开发环境 (IDE),可直观地发现模型、解决方案等。