亚马逊AWS官方博客

数字孪生是物理系统的动态数字表示形式，它会动态更新以模仿物理系统的结构、状态和行为，从而推动业务成果。构建项目通常不是一件简单的任务 – 为了应对这一挑战，我们推出了一项新的服务，即 AWS IoT TwinMaker。AWS IoT TwinMaker 将来自设备传感器、视频源和业务应用程序等各种来源的数据联系起来，并创建知识图表以对实际系统进行建模，并从数字孪生中生成实时见解。

这篇博文是该系列的第二篇博文，介绍如何使用 AWS IoT TwinMaker 创建 Raspberry Pi 设备（该设备连接到收集温度和湿度数据的传感器）的数字孪生，并将它与 Amazon Managed Grafana 控制面板集成。这可让用户可视化数字孪生与收集到的数据所在的 3D 环境，从而实时影响设备状态和 3D 模型表示。

我们将介绍新型媒体专用实例 – EC2 VT1 以及如何使用 AWS Codebuild 和 CodePipeline 在 VT1 上自动构建 EKS 容器环境。拥有直播、视频会议和即时转码等应用程序的客户现在可以从专用于视频编码和解码的实例系列中受益，并以最低的每个流成本进行重新缩放优化。

 在过去的几年中，深度学习（DL）模型的规模和复杂性在不断增大，导致训练时间从几天延长到数周。训练像 GPT […]

在亚马逊云计算的架构完善审核主要基于设计准则以及最佳实践, 在审核的过程中，利用观测工具或是自动化收集，并利用环境中的数据来进行决策 ，以减少主观性造成的偏差，更快地确定架构改善的方向。

这个帖子是“一周回顾”系列中的其中一篇。请关注每周的“一周回顾”文章，快速总览来自 AWS 的重要新闻和公告！ […]

演示如何在中国区搭建一个私有的Amazon EKS集群，并利用Http代理的方式让Worker Node可以访问互联网。

Spark on EKS在Graviton2实例上的性能调优实践

 今天我很高兴地宣布，Amazon File Cache 正式发布，这是 AWS 上一项全新高速缓存服务，旨 […]

本文是“一周回顾”系列中的一篇。请关注每周的“一周回顾”文章，快速总览来自 AWS 的重要新闻和公告！ 新的 […]