亚马逊AWS官方博客

AWS 在线技术讲座 – 2018 年 4 月至 5 月初

4 月份到 5 月初，我们将举办多场技术讲座。快来加入我们，了解 AWS 服务和解决方案产品。AWS 专家将在线帮助实时解答问题。立即注册以了解更多信息，我们期待您的加入。

注意 – 所有讲座均免费呈献，并以太平洋时间为准。

AWS 神器为数据科学家轻松打造机器学习全流程 –– EMR Spark + SageMaker 黄金搭档

AWS 的明星服务 EMR 和 SageMaker 不但能快速预处理数据，一键训练和部署模型，同时还提供 Jupyter Notebook 给数据科学家交互式环境，以方便检跟踪查机器学习每个阶段。

今天我们就来讲述一下如何利用 AWS 的 EMR Spark + SageMaker 服务快速打造一套识别 MNIST 手写数字图片的机器学习流程。MNIST 是一个手写数字数据库,它有 60000 个训练样本集和 10000个测试样本集，我们把这个 MNIST 存储到 AWS 的 S3 上，利用 EMR Spark 的 PCA 算法对训练样本（28*28图片）进行特征抽取，然后再借助 SageMaker 自带的 K-Means 算法进行模型训练并自动部署模型。

使用 CloudWatch Logs，Kinesis Firehose，Athena 和 Quicksight 实时分析 Amazon Aurora 数据库审计日志

关系数据库管理系统支撑着最重要的联机交易类应用，存放着最重要的数据资产，所以在用户IT系统里占据着非常核心的位置。现实情况往往是审计功能虽然使用并不复杂的统的商业数据库管理系统，但是鲜见有用户打开审计功能。Amazon Aurora MySQL全新发布，高级审计功能强劲在哪，本期大咖专栏带你一探究竟。

利用 AWS Step Function 自动扩展 Redshift 集群

公有云如何降低企业成本？在实际的运维场景中，遇到更复杂的运维工作流，如何减少操作步骤，防范系统出现意外的故障？AWS云工作流调度服务Step Function，帮助我们把这类工作自动化。本期大咖专栏，架构师余骏以一个实际客户的应用场景出发，来介绍如何使用Step Function服务，自动化执行一个拥有多个步骤的工作流。