亚马逊AWS官方博客
AWS 在线技术讲座 – 2018 年 4 月至 5 月初
4 月份到 5 月初,我们将举办多场技术讲座。快来加入我们,了解 AWS 服务和解决方案产品。AWS 专家将在线帮助实时解答问题。立即注册以了解更多信息,我们期待您的加入。
注意 – 所有讲座均免费呈献,并以太平洋时间为准。
Read MoreAWS 神器为数据科学家轻松打造机器学习全流程 –– EMR Spark + SageMaker 黄金搭档
AWS 的明星服务 EMR 和 SageMaker 不但能快速预处理数据,一键训练和部署模型,同时还提供 Jupyter Notebook 给数据科学家交互式环境,以方便检跟踪查机器学习每个阶段。
今天我们就来讲述一下如何利用 AWS 的 EMR Spark + SageMaker 服务快速打造一套识别 MNIST 手写数字图片的机器学习流程。MNIST 是一个手写数字数据库,它有 60000 个训练样本集和 10000个测试样本集,我们把这个 MNIST 存储到 AWS 的 S3 上,利用 EMR Spark 的 PCA 算法对训练样本(28*28图片)进行特征抽取,然后再借助 SageMaker 自带的 K-Means 算法进行模型训练并自动部署模型。
Read More使用 CloudWatch Logs,Kinesis Firehose,Athena 和 Quicksight 实时分析 Amazon Aurora 数据库审计日志
关系数据库管理系统支撑着最重要的联机交易类应用,存放着最重要的数据资产,所以在用户IT系统里占据着非常核心的位置。现实情况往往是审计功能虽然使用并不复杂的统的商业数据库管理系统,但是鲜见有用户打开审计功能。Amazon Aurora MySQL全新发布,高级审计功能强劲在哪,本期大咖专栏带你一探究竟。
Read More利用 AWS Step Function 自动扩展 Redshift 集群
公有云如何降低企业成本?在实际的运维场景中,遇到更复杂的运维工作流,如何减少操作步骤,防范系统出现意外的故障?AWS云工作流调度服务Step Function,帮助我们把这类工作自动化。本期大咖专栏,架构师余骏以一个实际客户的应用场景出发,来介绍如何使用Step Function服务,自动化执行一个拥有多个步骤的工作流。
Read More利用 Kinesis Analytics 实时分析用户访问行为
大数据实际应用阶段大型分析任务难题如何破解?如何利用简单的SQL语句执行实时分析解决方案?本期大咖专栏,AWS 架构师余骏从实际应用场景出发,详细介绍亚马逊数据分析杀器Kinesis Analytics 使用指南。
Read MoreAmazon S3 更新 – 新存储类以及通用版本 S3 Select
Amazon全新S3优势解析! S3 One Zone-IA 新存储类比现有的标准-IA 存储类便宜 20%;通用版本 S3 Select ,可让您利用简单 SQL 表达式从 S3 对象检索数据子集,在此流程中性能提高可能达到 400%。
Read MoreAmazon SageMaker 现在可支持其他实例类型、本地模式、开源容器、MXNet 和 Tensorflow 更新
Amazon SageMaker 持续地快速迭代并代表客户发布新功能。从今天开始,SageMaker 增加了对许多新实例类型、使用 SDK 的本地设置以及 Apache MXNet 1.1.0 和 Tensorflow 1.6.0 的支持。让我们快速地了解每种更新。
Read MoreAmazon Translate 现已推出
Amazon Translate全面推出!借助 Amazon Translate 目前能够将文本译为英语,或将英语文本译成简体中文。全新中文版本也即将推出!
Read MoreAmazon Transcribe 现已推出
Amazon Transcribe迎来更新!Transcribe 是一种自动语音识别 (ASR) 服务,让开发人员能够轻松地为其应用程序添加语音转文本功能。我们通过预览中迭代客户的反馈,对 Amazon Transcribe 进行了一些增强。
Read More新 – 使用 AWS Greengrass 在边缘执行机器学习推断
如果融合了物联网、机器学习和边缘计算,会发生什么?那要先知道,AWS 可以提供些什么?
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