亚马逊AWS官方博客

he Cloud Foundations User Interface Console provides a unified, intuitive interface for managing your entire Cloud Foundations environment.Instead of switching between various AWS services, you now have a single pane of glass for all governance operations. The console is designed for cloud platform teams who need to provision and manage infrastructure, and security teams who require visibility into organizational health and compliance.

In November 2025, Amazon Device Farm released a major update: Managed Appium Endpoint functionality.Based on this technical foundation, the author developed Device Farm MCP Server, achieving seamless integration between AI Agents and cloud device platforms.This article presents a solution for mobile device automation by integrating the Kiro CLI with Amazon Device Farm.

本文介绍AWS VPC网络中的路由冗余方案

本文介绍如何使用 Kiro AI IDE 开发 Amazon EMR Flink 智能监控系统，重点分享基于 Strands Agents MCP 和 AWS Data Processing MCP 的开发实践，以及 Spec 驱动开发 的完整流程。

本文记录了一次真实的 AI 辅助开发过程：如何使用 **Kiro AI** 从一个模糊的部署需求开始，通过人机协作，逐步设计出三层堆栈架构，并完成 Amazon EMR Flink 智能监控系统的 AWS CDK 部署代码。

本文将以构建一个快时尚电商智能客服系统为例，展示如何借助 Amazon Bedrock AgentCore MCP Server、Amazon Bedrock、Strands Agents 与 Kiro，实现智能体的极速构建与稳定交付。

本篇内容通过对EMR Serverless Storage在TPCDS 3TB基准测试上的深入分析，我们能更好地了解EMR Serverless Storage的使用场景，适合shuffle数据量超过10GB的作业，数据量越大的Shuffle密集型作业，收益越明显

您相信吗？ 2025 年已经步入尾声。这一年可真是精彩纷呈！ 从 re:Invent 回顾活动、AWS Summit、AWS Innovate、AWS re:Inforce 到 Community Days、DevDays，再到压轴登场的 re:Invent 2025，这一年有太多激动人心的时刻和技术进步，这些时刻和进步将继续塑造我们全新的现代世界。

本文将介绍一个基于 **Strands Agents** 和 **Amazon Bedrock** 构建的智能 Flink 监控系统，该系统采用多 Agent 协作架构，能够自动收集指标、智能分析问题、提供优化建议，并通过自然语言对话的方式与用户交互。

浅谈 AI 编程的发展与未来，以及最新的 Agents 编程范式对编程方式的冲击