亚马逊AWS官方博客

今天，我们宣布推出 Amazon DevOps Guru，这是一项完全托管的运营服务，通过自动检测运营问题并建议修复方法，开发人员和运营者可以轻松提高应用程序的可用性。DevOps Guru 利用来自 Amazon.com 和 Amazon Web Services (AWS) 的多年卓越运营经验，运用机器学习来自动收集和分析应用程序指标、日志和事件等数据，以识别偏离正常运营模式的行为。

自 2008 年推出以来，Amazon Elastic Block Store (EBS) 卷一直是 EC2 的重要组成部分。现在，您可以在 六种类型 的 HDD 和 SSD 卷之间进行选择，每一种适用于特定的用例，并提供指定的性能。
今年早些时候，我们推出了 io2 卷，其耐用性是之前 io1 卷的 100 倍，IOPS/GiB 则为 10 倍。io2 卷非常适合对 I/O 要求严苛和延迟敏感的应用程序，包括高性能、业务关键型工作负载。

借助 AWS Lambda，您可以在不考虑服务器的情况下上传代码并运行。许多客户喜欢这种工作方式，但是如果您为开发工作流投资了容器工具，那么使用同样的方法来通过 Lambda 构建应用程序并不容易。

为了帮助您实现这一目标，您现在可以将 Lambda 函数打包和部署为最大容量为 10 GB 的容器映像。通过这种方式，您还可以轻松构建和部署依赖于大量依赖项的更大型工作负载，例如机器学习或数据密集型工作负载。就像作为 ZIP 存档打包的函数一样，作为容器映像部署的函数也可以获益于操作简单性、自动扩展、高可用性以及与许多服务的原生集成。

我之所以喜欢 AWS Lambda ，是因为它可以让您在无需预配置或管理服务器的情况下运行代码，而且只需为实际使用量付费。自我们 2014 年推出 Lambda 以来，其收费是基于代码触发次数（请求数）和代码执行时间（四舍五入到最接近的 100 毫秒，即持续时间）。
即日起，我们将持续时间四舍五入到最接近的毫秒数，不设最小执行时间。

Amazon Simple Storage Service (S3) 支持很多类型的复制，包括 2019 年推出的 S3 相同区域复制 (SRR) 和大概从 2015 年开始的 S3 跨区域复制 (CRR)。今天，我们很高兴地宣布为多个目标存储桶提供 S3 复制支持。S3 复制现在可让您将数据从一个源存储桶复制到多个目标存储桶中。借助 S3 复制（多目标），您可以使用 S3 SRR 复制在相同 AWS 区域中复制数据，或使用 S3 CRR 跨不同 AWS 区域复制数据，或执行此两者。

今天，AWS Amplify 宣布推出新的 Admin UI 来配置应用程序后端，并在 AWS 控制台之外管理应用程序用户和内容。这项新功能可用于更轻松地使用 AWS 服务，并加快了全堆栈 Web 和移动应用程序的开发和管理。

Amazon Elastic Block Store (EBS) 是一种简单易用的高性能数据块存储服务，它经过专门设计，可与 Amazon EC2 实例一起使用，能处理任何大小的吞吐量和事务密集型工作负载。现有的通用型固态硬盘 (SSD) gp2 卷性能会随存储容量扩展而增强。通过预置更大的存储卷大小，您可以提高应用程序每秒输入/输出操作次数 (IOPS) 和吞吐量。
但是，一些应用程序（例如 MySQL、Cassandra 和 Hadoop 集群）需要高性能但并不需要高存储容量。客户希望满足这些类型应用程序的性能要求，同时不希望为超出他们需要的存储卷付费。
今天我想向大家介绍 gp3，这是一种新型的 SSD EBS 卷，可让您独立于存储容量调配性能，并且价格比现有 gp2 卷类型低 20%。

我们在 2006 年推出 S3 时，我讨论了它几乎无限的容量（“… 可轻松存储任意数量的数据块…”）、它旨在提供 99.99％ 的可用性以及持久的存储，且数据透明地存储在多个位置。自那次发布以来，我们的客户令人惊奇的以多样化方式使用 S3：备份和恢复、数据存档、企业应用程序、网站、大数据以及（根据最新统计）超过 10000 个湖内数仓。

根据来自 Snap、NextRoll、Intuit、SmugMug 和 Honeycomb 等客户的重要反馈（他们在由 AWS Graviton2 提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例上运行其工作负载），今天，我们宣布为种类齐全的基于 Arm 的 Graviton2 产品组合推出新的成员——C6gn 实例；此类实例可提供最高 100 Gbps 的网络带宽、最高 38 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store (EBS) 带宽，而且与同类最新一代基于 x86 的网络优化实例相比，它们的数据包处理性能提升高达 40%，性价比也提升高达 40%。

需要处理高性能图形工作负载（如游戏流、动画和视频渲染等）的客户一直希望以更低成本获得更高性能。今天，我很高兴地宣布我们正在开发并且即将推出 G4 实例系列的全新 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例，它们将提高图形密集型工作负载的性能，并且降低其成本。新的 G4ad 实例采用 AMD 的最新 Radeon Pro V520 GPU 和第 2 代 EPYC 处理器，是 EC2 中率先搭载 AMD GPU 的实例。