亚马逊AWS官方博客

使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 准备 Snowflake 数据以进行机器学习

在这篇文章中,我们使用了一组模拟数据集,该数据集是金融服务提供商提供的贷款数据,由 Snowflake 提供。该数据集包含有关向个人发放贷款的贷款人数据。我们使用 Data Wrangler 来转换和准备数据以在 ML 模型中使用,首先在 Data Wrangler 中构建数据流,然后将其导出到 Amazon SageMaker Pipelines。首先,我们将完成将 Snowflake 设置为数据源,然后使用 Data Wrangler 探索和转换数据。

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使用 Simple Replay 实用程序简化 Amazon Redshift RA3 迁移评估

Amazon Redshift 是快速、广受欢迎的完全托管式云数据仓库,允许您使用标准 SQL 处理数据仓库、运营数据库和数据湖中的 EB 级数据。它提供不同的节点类型以适应各种工作负载;您可以根据需求从 RA3、DC2 和 DS2 中选择。RA3 是最新的实例类型,它允许您独立扩展计算和存储并支付其费用,还支持跨集群数据共享和跨可用区集群重新定位等高级功能。有关升级时节点计数和类型建议的更多信息,请参阅升级到 RA3 节点类型。

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AWS IoT SiteWise Edge 现已正式推出,用于处理本地部署的工业设备数据

在 AWS Re: Invent 2020 上,我们宣布推出 AWS IoT SiteWise Edge 的预览版,这是 AWS IoT SiteWise 的一项新功能,提供了在工业场所以本地部署方式运行的软件,并可轻松在本地收集、处理和监控设备数据,之后将此类数据发送到 AWS 云目标。AWS IoT SiteWise Edge 软件可以安装在本地硬件 (如第三方工业网关和计算机) 上,也可以安装在 AWS Outposts 和 AWS Snow 系列计算设备上。它使用 AWS IoT Greengrass,这是一种边缘运行时,可帮助构建、部署和管理应用程序。

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推出 Amazon Route 53 应用程序恢复控制器

我很高兴地宣布 Amazon Route 53 应用程序恢复控制器已于今天发布,它包含了多项 Amazon Route 53 的功能,可以持续监控应用程序在发生故障时恢复的能力,并且可以跨多个 AWS 可用区、AWS 区域和本地环境控制应用程序的恢复,以帮助客户构建必须提供极高可用性的应用程序。

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智能安防监控视频中的AI技术集成

智能IP监控的使用场景十分广泛,也衍生出众多的需求,如云存需求,回放需求,AI图像视频理解层面的需求等等。落地的场景有智慧楼宇,公共场所安防监控,居家室内外监控,智慧门铃,大型活动策划方,面部身份鉴定等等。立足于这些客户场景,本文主要介绍智能IP监控相机中的AI技术集成,在IP监控相机的数据上云之后,可以与众多计算机视觉算法相结合,如人脸检测,人脸检索,人形检测,或其他目标检测,行为分析等。文中阐述三种AI算法集成架构,并阐述各自适用的不同场景。

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