亚马逊AWS官方博客

在 StockX 上使用 Amazon Personalize 开创个性化用户体验

“为您推荐”成为我们团队乃至整个StockX公司的一次巨大胜利。我们开始迅速将机器学习技术整合至企业中的各个层面。而我们获得的成功,也使得企业决策者同意在更多StockX体验场景当中集成Amazon Personalize,并不断扩大我们在机器学习领域投入的精力。可以肯定地讲,个性化如今已经成为StockX内部的头等大事。

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宣布新推出 AWS 社区构建者计划!

技术社区分享 AWS 知识的热情始终令我们振奋不已。许多资深的 AWS 拥趸乐于分享他们遇到的挑战、成功经验和代码,以帮助其他人在 AWS 上构建。AWS 新用户也对社区构建同样热情,他们希望知道如何更多地参与社区活动。这些构建者希望有更好的方式来联系互动、分享最佳实践以及获得资源和辅导,从而帮助促进社区知识共享。

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新增功能 – 适用于 Amazon FSx for Lustre 文件系统的高性能 HDD 存储

许多工作负载(如基因组分析、机器学习模型训练、高性能计算 (HPC) 和分析应用程序)都依赖于访问同一组数据的多个计算实例。对于这些工作负载,计算实例的集群通常连接到高性能共享文件系统。Amazon FSx for Lustre 让您可以轻松且经济高效地启动和运行世界上最热门的高性能共享文件系统。今天,我们宣布推出适用于 FSx for Luster 的新 HDD 存储选项,该选项可将吞吐量密集型工作负载的存储成本降低多达 80%,而这些工作负载不需要 SSD 存储的亚毫秒级延迟。

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在 AWS 上实现无服务器视频字幕自动翻译架构

随着媒体行业的全球化发展,越来越多的用户(包括企业和个人)都会有视频字幕的自动化翻译的需求。本文使用Amazon S3作为视频和字幕文件的存储,使用 Amazon Translate 实现了字幕的机器翻译,并且使用Amazon Lambda来调用 Amazon Translate 构建了一套无服务器的视频字幕翻译架构。利用本文实现的方案,您只需要将视频和字幕文件上传至Amazon S3,就可以自动获得翻译后的视频和字幕文件。

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使用 Amazon Redshift 通过配额机制监控及控制 schema 存储空间

本文还向大家展示了如何轻松在Amazon Redshift schema当中控制存储配额。我们不仅完成了schema之上创建并变更配额,同时授权特定用户使用该schema的操作步骤,同时也探讨了如何将数据导入schema并通过系统视图在多种用例下监控事务结果及磁盘使用量。通过这项强大的功能,相信大家能够通过Amazon Redshift切实满足各类业务需求。

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