亚马逊AWS官方博客
结合 Amazon Lex 的 GenAI 能力搭建基于 Amazon Connect 的智能语音客服
本文介绍了 Amazon Lex 的新生成式 AI 功能以及和 Amazon Connect 结合提供智能语音客服功能具体的配置过程。通过应用大型语言模型(LLM),Amazon Lex 能够理解更复杂的问题,并提供更自然、更人性化的回答。Lex 提供的新生成式 AI 功能包括:描述性机器人构建、辅助槽位解析,训练话语生成以及 AMAZON.QnAItent 自动构建。
AWS 一周综述:S3 有条件写入、AWS Lambda、JAWS Pankration 等(2024 年 8 月 26 日)
日本 AWS 用户组(JAWS-UG)举办了以“无国界”为主题的 2024 年 JAWS PANKRATION […]
跨账户分享共享文件存储指南(一)— VPC Peering 和 Transit Gateway Sharing
在这篇博客中,我们向您介绍了如何使用 VPC Peering 和 Transit Gateway Sharing 将您的共享文件存储进行跨账户共享。
Aurora MySQL 2 升级之下游 Binlog 消费处理方案 – Flink CDC
本文通过详细的步骤,讲述 Aurora MySQL 2(兼容 MySQL 5.7)通过蓝绿部署方式升级后,如何保持 Flink CDC 正常的数据同步。
Aurora MySQL 2(兼容 MySQL 5.7)升级前检查
从传统企业到互联网系统,自单机数字化系统到生成式 AI 盛行的今天,几十年来数据库一直承载着企业的核心数据资产 […]
大模型推理有妙招:Amazon SageMaker 让你事半功倍,伸缩自如
本文将以 Llama3 模型为例,介绍如何在 Amazon SageMaker 便捷地进行模型推理,并根据设定的伸缩策略进行自动扩缩,以应对不同的工作负载需求。
推云揽竞 – 借力竞价实例(Spot), 提升大语言模型云端推理效能
LLM 的推理过程需要强大的算力包括显存资源,这使得在现代硬件平台上高效服务这些模型变得极具挑战性。通过使用 Spot 实例, 在维持高性能的同时能显著降低大语言模型的推理成本。
量入为出,借助 headless 集群构建 Amazon Aurora 全球数据库,实现高性价比的跨区域容灾
在本博客中,我们将探讨使用 Amazon Aurora Global Database Headless(全球数据库无头集群)作为数据库跨区域方案的一部分所带来的好处,以及如何实现跨区域灾难恢复。
现已开放 — AWS 亚太(马来西亚)区域
去年 3 月,Jeff Barr 宣布推出了马来西亚 AWS 区域的计划。今天,我很高兴与大家分享一则消息:A […]
云中的 Windows,怎么解决蓝屏?
浏览本文需要约 5 分钟,建议按照章节分段阅读。 前言 2024 年 7 月 19 日的 Windows 操作 […]