亚马逊AWS官方博客

Tag: 产品用例

无代码机器学习:AutoGluon、Amazon SageMaker 与 AWS Lambda 合力加持 AutoML

在本文中,我们介绍了如何在无需编写任何代码的前提下,实现ML模型的训练与推理预测。AutoGluon、Amazon SageMaker以及AWS Lambda的密切配合最终让这一看似不可能的任务成为现实。大家可以使用本文中的示例无代码管道实现ML功能,整个过程轻松便捷,不需要任何编程或数据科学方面的专业知识。

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在 Kubernetes 上优化 Spark 性能

要保证Spark工作负载的良好运行,我们必须在计算、网络与存储资源的I/O中做出权衡与优化。客户永远希望以最佳性能与最低成本的前提下运行此类工作负载。为了满足需求,Kubernetes提供多种调整选项,而本文涵盖了其中几项值得关注的优化技巧。希望大家能够由此得到启发,灵活运用最佳实践以改善Spark性能。如果大家还有更多意见或者建议,也请在eks-spark-benchmark GitHub repo上创建问题留下您的反馈。

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Amazon Personalize 现将快速变化的新产品与全新内容目录的个性化推荐效果提升达50%

Amazon Personalize提供的全新aws-user-personalization recipe能够在推荐结果中引入交互量较少的新项目,并在重新训练期间通过用户反馈学习项目属性,有效地缓解了项目冷启动问题。关于使用Amazon Personalize优化用户体验的更多详细信息,请参阅Amazon Personalize文档。

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