Tag: 李强

随着物联网和 AI 芯片的发展，未来将会有越来越多的数据在边缘侧处理。很多业务场景已经对边缘智能提出了明确的需求，本篇将介绍使用 Amazon SageMaker 和 Nvidia Jetson 使用云 +端结合的方式打造一个边缘推理的方案

本章重点分为两大部分：
设备端，主要包含：安装Jetson nano的镜像、SageMaker Neo runtime、Greengrass的部署、运行模型。
云端，主要包含：配置IoT core与Greengrass、开发与部署Lambda函数、model到设备端。

我们将通过AWS Greengrass和Jetson Nano实现图片的分类，AWS Greengrass通过Lambda处理图像分类的消息与调用本地的SageMaker 训练好的Neo模型，然后通过Topic把图像分类的结果发送至AWS IoT Core。

质量问题是工业企业的重大影响因素，如果无法确定质量问题的根本原因，就需要花费过多的时间和精力来纠正这些问题，可能会降低产量或造成高昂的产品召回。另外识别潜在的故障，延长设备使用寿命从而提高安全性并进一步优化供应链是预测性故障重要的方向。

开发人员最喜欢做的事情是直接通过IDE管理发布代码，AWS Toolkit可以让开发人员将应用程序直接发布到AWS的云平台，并轻松实现部署调用与开发，并通过Elastic Beanstalk堆栈实现应用程序的一键部署，代码版本管理，数据库管理，负载均衡与自动扩展等。AWS Elastic Beanstalk 是一项易于使用的服务，用于在熟悉的服务器（例如 Apache 、Nginx、Passenger 和 IIS ）上部署和扩展使用 Java、.NET、PHP、Node.js、Python、Ruby、GO 和 Docker 开发的 Web 应用程序和服务。

本实验的目的是部署一个端到端的IoT应用，将终端设备安全的连接到AWS IoT Core平台上，还展示了用户如何在设备和IoT Core之间使用MQTT协议发布／订阅消息。本次实验绝大部分使用命令行，当然你也可以使用控制台界面完成。本实验还会利用规则引擎构建 IoT 应用程序，将消息收集、处理和分析并针对数据执行操作，且无需管理任何基础设施。

本博客主要介绍的内容包括：1. 将Azure的VM的镜像导出VHD；2. 将Azure的VM镜像上传到对象存储；3. 将VHD镜像转换为AMI并通过AMI启动EC2。

本博文主要介绍如何创建一台管理主机、创建RDS SQL Server、修改安全组和关联选项组、 将已经备份的数据上传到S3上、创建并配置选项组并使用SSMS将S3上的.bak还原到RDS上。

在智能家居，可穿戴设备，消费电子产品领域。越来越多的客户需要选择一款具有Wi-Fi功能的MCU或SoC通过连接到云平台对消息进行处理和设备交互与管理。设备如何安全的连接到云平台上是实现物联网的第一步，也是非常重要的一步。
这篇Blog主要介绍如何使用ESP32-DevKit结合乐鑫原生的 ESP-IDF SDK快速安全的链接AWS物联网 (IoT) 应用。