亚马逊AWS官方博客
Tag: Amazon Elasticache
基于 Redis-Cluster-Proxy 集群的 Redis 非原生集群至 AWS Redis 原生集群异构迁移方案
本文提供了自动化部署 Redis 集群代理的方案解决异构 Redis 集群迁移以及应用程序异构访问问题。
一箭双雕 – ElastiCache for Redis 分层存储
大宇无限目前已经完成从一个16*16分片（16个分片，每个分片1主1从，实例类型为cache.r6g.large）的集群迁移到2*2分片（2个分片，每个分片1主1从，实例类型为cache.r6gd.xlarge）的集群，业务已经平稳运行一段时间，集群CPU利用率最高提升到60%左右，成本降低50%左右
推荐系统系列之排序任务的样本工程
在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中，推荐系统随处可见，我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家，希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。
推荐系统系列之推荐系统召回阶段的深入探讨
在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中，推荐系统随处可见，我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家，希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。
推荐系统系列之推荐系统概览（下）
在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中，推荐系统随处可见，我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家，希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。
使用 Amazon MemoryDB for Redis 作为 JuiceFS 的元数据引擎
本篇文章以 Redis 为例，介绍它作为 JuiceFS 的元数据引擎的优缺点，以及在实践中遇到的问题与挑战，并进一步介绍如何使用 Redis Cluster 以及 Amazon MemoryDB for Redis 来解决这些问题。
推荐系统系列之推荐系统概览（上）
在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中，推荐系统随处可见，我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家，希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。
优化 Amazon ElastiCache for Redis 和 Amazon MemoryDB for Redis 上的应用程序内存使用情况
Redis 作为内存中数据引擎有着广泛受众。随着使用和访问的数据呈指数级增长，充分利用可用内存变得越来越重要。在这篇博文中，我提供了多种策略以及代码片段，以帮助您在使用 MemoryDB for Redis 和 ElastiCache for Redis 时减少应用程序的内存消耗。这有助于优化成本，并允许您在现有集群的实例中容纳更多数据。
使用 ElastiCache 和 MemoryDB 解锁 JSON 工作负载
应用程序开发人员喜欢 Redis，因为它拥有庞大且充满活力的开源社区，提供超快的内存性能，并且具有对开发人员友 […]
Amazon MemoryDB 与 Amazon ElastiCache比较
Amazon MemoryDB for Redis is a Redis-compatible, durable, in-memory database service that delivers ultra-fast performance for modern, microservices applications.we do the performance test between Amazon MemoryDB and Amazon ElastiCache