Tag: Amazon Redshift

在这篇文章中，您将了解初创企业指定IT架构时，专门构建数据库可以赋能的场景。我们首先讨论一下大数据的形势、现代化数据架构的含义，以及在构建现代化数据架构时需要考虑数据仓库迁移项目中的哪些事项。

这篇文章详细介绍了我们通过 Amazon Redshift 机群的遥测数据发现的分析工作负载趋势，我们为提高 Amazon Redshift 性价比而推出的新功能，以及通过源自 TPC-DS 和 TPC-H 的最新基准测试获得的结果，这些结果有力地支持了我们的领先地位。

可将数据流摄取到云数据仓库中。流式摄取可以帮助用户以极低延迟，在几秒钟内将数百MB数据摄取到Amazon Redshift云数据仓库集群

近年来，随着互联网产生数据量的显著增长，一些客户开始询问他们应该如何更高效地使用 Amazon Redshift 。在本篇博客中，我们将通过一个案例探讨如何使用 Amazon Redshift RA3 节点、数据共享（data sharing）以及暂停和恢复（pause/resume）集群在本案例的业务场景下来大幅提升Amazon Redshift 集群的性价比。

在本篇文章中，我们将会为您展示一个简单的 2 分类预测的机器学习场景，通过加载存放于数据仓库Amazon Redshift 中的银行客户画像和业务行为特征，来完成建模前特征的快速准备和预测是否办理存款业务模型的快速验证。

Amazon Redshift 是最受欢迎、最快的云数据仓库，提供与您的数据湖和其他数据源的无缝集成，性能出色，本文探讨了将 Amazon Redshift 作为核心数据仓库平台来最大限度地提高数据可用性的不同架构和使用案例。

这篇博文中的步骤可帮助您计划使用托管服务构建类似的现代数据策略，以便从 Salesforce 等来源提取数据，自动创建元数据目录并在数据湖和数据仓库之间无缝共享数据，以及在出现编排数据工作流程失败时创建警报。

Amazon Redshift 的新功能 — 2021 年回顾

AmazonGameTech架构最佳实践系列，本篇介绍MOBA和FPS类游戏数据收集与分析最佳实践

Amazon Redshift是一套快速、可扩展且安全的全托管云数据仓库，能够以简单、经济、高效的方式，使用标准SQL以及现有ETL、商务智能（BI）和报告工具对你的数据进行分析。每一天，成千上万的客户使用Amazon Redshift处理EB级别的数据，并为商务智能、预测分析与实时流分析等强大的分析工作负载提供支持。