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去年我承诺的瑞典 AWS 区域现已开放，您可以立即开始使用！ 该区域的正式名称为欧洲（斯德哥尔摩），API 名称为 eu-north-1。这是我们在欧洲的第五个区域，现有另外四个区域为欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）、欧洲（法兰克福）和欧洲（巴黎）。这些区域合计将提供 15 个可用区，帮助您构建兼具坚韧性和容错能力的应用程序。这为帮助您服务北欧地区的客户，让他们将数据保存在离家最近的地方提供了有一个选项。

嘿！ AWS re:Invent 2018 大会已结束，AWS 博客团队需要一些时间来放松一下，充充电，然后备战 2019。为了给大家奉上一场难忘的收官盛宴，我们请了几位 AWS 英雄，他们将就不同的 AWS 相关主题为我们撰写客座文章。您将读到来自 Machine Learning 英雄 Cyrus Wong（右图）、社区英雄 Markus Ostertag、容器英雄 Philipp Garbe 以及其他几位英雄分享的精彩内容。

今天我们新推出 p3dn.24xlarge 实例，进一步提升 P3 实例的上限，此实例的 GPU 内存为 p3.16xlarge 实例的 2 倍，vCPU 数量是后者的 1.5 倍。此实例配备 100 Gbps 网络带宽（最高可达老款 P3 实例的 4 倍）、本地 NVMe 存储、含 32 GB GPU 内存的最新型号 NVIDIA V100 Tensor Core GPU、用于加快 GPU 间通信的 NVIDIA NVLink、AWS 定制的 Intel® Xeon® 可扩展 (Skylake) 处理器（全内核睿频稳定频率 3.1 GHz），所有配置都依托 AWS Nitro 系统构建。

强化学习是一种机器学习模式，适合允许“代理”以试错方式在交互式环境中行动的情况，代理可以利用来自这些行动的反馈逐步学习，以达到预定目标或最大限度提升某些类型的分数或反馈。这与监督式学习等其他形式的机器学习形成对比，监督式学习使用一组事实（基础事实）来训练模型，以便它可以进行推理。

AWS Step Functions 是面向应用程序开发人员的完全托管式工作流服务。您可以从总体上进行思考和工作，以可靠和可重复的方式连接和协调活动，同时保持业务逻辑与工作流逻辑分离。在设计和测试工作流（我们称之为状态机）之后，您可以大规模进行部署，使数万甚至数十万个工作流同时独立运行。Step Functions 跟踪每个工作流的状态，负责重试瞬态故障活动，并简化监控和日志记录。要了解更多信息，请逐步浏览使用 AWS Step Functions 和 AWS Lambda 创建无服务器工作流教程。

2015 年我们推出了 AWS 架构完善的框架，我也问过您是否做到了架构完善？ 此框架包含五大支柱，囊括了在云中架构系统的一组核心策略和最佳实践

如您所知，您可以轻松构建高度可扩展的 AWS 应用程序，从而根据需要启动新的 EC2 实例。虽然实例可以在几秒钟内启动并运行，但启动操作系统和应用程序可能需要相当长的时间。此外，缓存和其他以内存为中心的应用程序组件进行预加载或预热也可能需要一些时间（有时需要几十分钟）。如果您需要非常快速地增加容量，以上两个因素都会导致延迟，进而迫使您过度配置。

新推出的 AWS Resource Access Manager (RAM) 可以方便 AWS 账户之间的资源共享。通过它可以在您的 AWS 组织内部共享资源，可以从控制台、CLI或通过一组 API 来使用。我们现已推出对 Route 53 解析器规则的支持（昨天已在 Shaun 的优秀博文中宣布）并且将很快支持更多资源类型。

如我们在欢迎参加 AWS re:Invent 2018 一文中所承诺，Andy Jassy 主题演讲中的发布、预览和预告活动概括详见本博文

通过 AWS License Manager，您可以定义许可规则，考虑任何企业协议以及监管您对许可软件的使用的其他条款。然后将它们与您的部署机制（黄金 AMI 或启动模板）相关联，以便自动跟踪通过该机制启动的 EC2 实例。您还可以通过 AWS 管理控制台了解一个或多个 AWS 账户中的当前使用情况，并跟踪所有使用情况。