亚马逊AWS官方博客

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Amazon QuickSight 的新定价模式、新区域、及其他更多更新

Amazon QuickSight 是一款完全托管的云商务智能系统,可为您提供快速且易用的大数据商业分析。QuickSight 使业务分析可用于所有形态和规模的机构,能够访问各种数据,它们可以被储存在 Amazon Redshift 数据仓库、Amazon Relational Database Service (RDS) 关系数据库、S3 中的数据文件、以及(通过连接器访问)在本地 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库中。QuickSight可根据不同机构的需求扩展,使其适应数十、数百或数千个用户的使用场景。
如今,针对QuickSight,我们推出了新的基于会话的定价选项、新的支持地区、以及更多重要的功能。下面我们分别来看各个更新:

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新增功能 — AWS Global Accelerator 的客户端 IP 地址保护

今天,我们宣布推出 AWS Global Accelerator 的一项重要新功能。现在,如果您将流量路由至某个 Application Load Balancer,用户客户端的 IP 地址将可用于在终端节点运行代码,从而执行特定 IP 地址的特定逻辑。例如,您可以使用基于 IP 地址进行筛选的安全组,也可以根据用户的 IP 地址或地理位置向其提供自定义的内容。您还可以使用 IP 地址来收集有关用户地理分布的更准确统计信息。

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新增功能 – Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB):快速、可扩展、高度可用

快速浏览一下 AWS 数据库页面,您将发现我们竟然提供这么多种类的数据库,每种都专为满足特定的需求而构建! 为帮助您构建最酷、最强大的应用程序,您可以将关系数据库、键值数据库、内存中数据库、图形数据库、时序收据开和分类账数据库进行各种组合配伍。

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新开放 – AWS 欧洲(斯德哥尔摩)区域

去年我承诺的瑞典 AWS 区域现已开放,您可以立即开始使用! 该区域的正式名称为欧洲(斯德哥尔摩),API 名称为 eu-north-1。这是我们在欧洲的第五个区域,现有另外四个区域为欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(法兰克福)和欧洲(巴黎)。这些区域合计将提供 15 个可用区,帮助您构建兼具坚韧性和容错能力的应用程序。这为帮助您服务北欧地区的客户,让他们将数据保存在离家最近的地方提供了有一个选项。

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接下来,听听我们的 AWS 英雄怎么说…

嘿! AWS re:Invent 2018 大会已结束,AWS 博客团队需要一些时间来放松一下,充充电,然后备战 2019。为了给大家奉上一场难忘的收官盛宴,我们请了几位 AWS 英雄,他们将就不同的 AWS 相关主题为我们撰写客座文章。您将读到来自 Machine Learning 英雄 Cyrus Wong(右图)、社区英雄 Markus Ostertag、容器英雄 Philipp Garbe 以及其他几位英雄分享的精彩内容。

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新增功能 – EC2 P3dn GPU,加快机器学习速度并下调 P3 实例价格

今天我们新推出 p3dn.24xlarge 实例,进一步提升 P3 实例的上限,此实例的 GPU 内存为 p3.16xlarge 实例的 2 倍,vCPU 数量是后者的 1.5 倍。此实例配备 100 Gbps 网络带宽(最高可达老款 P3 实例的 4 倍)、本地 NVMe 存储、含 32 GB GPU 内存的最新型号 NVIDIA V100 Tensor Core GPU、用于加快 GPU 间通信的 NVIDIA NVLink、AWS 定制的 Intel® Xeon® 可扩展 (Skylake) 处理器(全内核睿频稳定频率 3.1 GHz),所有配置都依托 AWS Nitro 系统构建。

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AWS DeepRacer – 在 re:Invent 亲自体验强化学习

强化学习是一种机器学习模式,适合允许“代理”以试错方式在交互式环境中行动的情况,代理可以利用来自这些行动的反馈逐步学习,以达到预定目标或最大限度提升某些类型的分数或反馈。这与监督式学习等其他形式的机器学习形成对比,监督式学习使用一组事实(基础事实)来训练模型,以便它可以进行推理。

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新增功能 – AWS Step Functions 的计算、数据库、消息传递、分析和机器学习集成

AWS Step Functions 是面向应用程序开发人员的完全托管式工作流服务。您可以从总体上进行思考和工作,以可靠和可重复的方式连接和协调活动,同时保持业务逻辑与工作流逻辑分离。在设计和测试工作流(我们称之为状态机)之后,您可以大规模进行部署,使数万甚至数十万个工作流同时独立运行。Step Functions 跟踪每个工作流的状态,负责重试瞬态故障活动,并简化监控和日志记录。要了解更多信息,请逐步浏览使用 AWS Step Functions 和 AWS Lambda 创建无服务器工作流教程。

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