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本文探讨了在采用亚马逊云科技 Amazon ElastiCache for Redis 集群模式的多可用区部署获得高可用的同时，如何对 Amazon ElastiCache for Redis 进行就近读取，即应用系统在哪个 AZ，就读取哪个 AZ 的 ElastiCache 分片节点（主分片或者是从分片）。

大宇无限目前已经完成从一个16*16分片（16个分片，每个分片1主1从，实例类型为cache.r6g.large）的集群迁移到2*2分片（2个分片，每个分片1主1从，实例类型为cache.r6gd.xlarge）的集群，业务已经平稳运行一段时间，集群CPU利用率最高提升到60%左右，成本降低50%左右

Amazon ElastiCache 是一种 Web 服务，可让用户在云中轻松设置、管理和扩展分布式内存数据存储或缓存环境。它可以提供高性能、可扩展且具有成本效益的缓存解决方案。同时，它可以帮助消除与部署和管理分布式缓存环境相关的复杂性。

本篇博客介绍了如何使用redis-py访问Amazon ElastiCache for redis 集群

本文将向您展示Graviton2 R6g 缓存实例对R5缓存实例的性能增强以及从自建或者托管缓存实例迁移到Graviton2 R6g 缓存实例的方法流程。通过测试我们可以清楚地看到，无论是何种工作负载和并发条件，R6g实例比之同等资源配置的R5实例性能均有显著的提升，而每小时单价却有下降，因而R6g实例对客户来说，有更好的性价比。

在正确的用例中使用正确的数据存储方案并配合正确的数据访问模式，不仅能够显著提升应用程序性能，同时也将有效降低运营成本。 除了排序集之外，Redis还提供其他多种数据结构，能够充分满足流行行业的实际需求。Redis说明文档中还详细介绍了每条命令的时间复杂度，帮助大家了解系统性能将如何随用户数量的增加而变化。

Amazon ElastiCache for Redis极大降低了内存内数据存储方案的部署与运行门槛。在启用集群模式之后，您可以轻松实现缓存容量的规模伸缩，且完全不必担心影响到集群可用性或超出单一节点的容量上限。

已经上线！ 这项新的全局数据存储功能目前已经在美国东部（北弗吉尼亚州）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚州）、美国西部（俄勒冈州）、亚太（韩国首尔）、亚太（澳大利亚悉尼）、亚太（新加坡）、亚太（东京）、欧洲（德国法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（英国伦敦）等区域上线。感兴趣的朋友可以立即体验，或者通过AWS Amazon ElastiCache分论坛/AWS客户服务人员与我们沟通或提出反馈意见。