亚马逊AWS官方博客
2026 年纽约 AWS Summit 的热门公告
今天在纽约市 AWS Summit 上,AWS 代理式人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 发表了当天的主题演讲。

以下是我们对该活动重要公告的综述:
Amazon Bedrock AgentCore 的新功能
我们正在 Amazon Bedrock AgentCore 上引入新功能:将人工智能代理与组织、Web 和付费知识连接起来,帮助团队发现并修复生产中的问题,并随着代理能力的提高实施相应的控制措施。

这些功能结合在一起,可以帮助您更快地构建功能更强的代理,通过可扩展的控制措施来管理这些代理,并不断对其进行改进。要了解更多信息,请阅读我们涵盖所有新功能的博客文章。
- 推出 Amazon Bedrock 托管知识库,实现更快、更准确的企业人工智能应用程序 – 您可以使用 Bedrock 上的托管知识库构建企业 RAG 管线。该功能提供原生数据连接器、用于自动准备多格式数据的智能解析以及用于复杂多步骤查询的代理检索器,所有这些都与 AgentCore 网关集成,因此开发人员可以专注于业务成果,而不是基础设施管理。
- 宣布在 Amazon Bedrock AgentCore 上进行 Web 搜索:以当前、准确的 Web 知识为您的人工智能代理打下基础 – 您可以使用完全托管的 Web 搜索工具,使代理能够在客户安全的 AWS 环境中零数据输出的情况下,根据当前引用的 Web 知识进行响应。您可以专注于构建代理,而不必手动向 Bedrock AgentCore 上的代理添加 Web 搜索,也无需管理其基础设施。
- AWS WAF 增加了人工智能流量货币化功能,帮助内容所有者向人工智能机器人收取内容访问费用 – 您可以使用新的机器人控制功能,让内容提供商和发布者对访问其内容和 API 的人工智能机器人和代理进行定价、计量和收取款项。借助 AWS WAF,您现在可以为该访问权限设置价格,接受第三方提供商的付款,并直接在边缘授予范围内的访问权限。
- Amazon Bedrock AgentCore Harness 现已正式推出 – 您可以使用 Bedrock AgentCore Harness 在配置中定义代理的模型、工具、技能和指令,在几分钟内构建并运行生产级人工智能代理,无需对编排循环进行编程。
基于人工智能的安全工具的新功能
- 推出 AWS Continuum:机器速度下的安全性 – 针对代码漏洞的 AWS Continuum 提供封闭式预览版,从整个环境中获取调查发现,按业务影响排定优先级,证明哪些是可利用的,并通过您自己的流程推动修复。
- AWS Security Agent(现为 AWS Continuum 的一部分)增加了威胁建模、Kiro 能力包和 Claude Code 插件等 – 您可以使用 STRIDE 框架生成新的威胁建模(预览版),了解应用程序的完整上下文并使用推荐的缓解措施识别威胁。您还可以将拉取请求代码扫描与主要 Git 平台的补救措施结合使用,并通过 Kiro 能力包、Claude Code 插件和 MCP 集成 IDE,让开发人员无需切换上下文即可进行安全审核并修复问题。
构建基于人工智能的应用程序的新功能
- 推出适用于 iOS 的 Kiro – Kiro 推出了一款原生 iOS 应用程序,提供封闭式预览版,专为实际工程工作而打造,为开发人员提供了一个新的界面,可以直接通过手机启动、监控、引导其 Kiro 会话并与之交互。这意味着您现在可以在不运行笔记本电脑的情况下开始会话、在会话完成后回来查看、审核差异并批准变更,同时随时掌握工作动态。
- AWS DevOps 代理增加了版本管理功能,可在生产之前评测代码变更 – 您可以对代码变更进行新的发布准备情况审核,并进行自主发布测试。这些新功能会根据您提供给 DevOps 代理的自然语言标准来验证每项变更,并在类似生产的环境中运行针对变更的测试。
- 借助 AWS Transform(持续现代化)主动自主减少技术债务 – 您可以使用持续分析(预览版)根据可配置的基准自动扫描代码存储库,并在数小时而不是几周内生成调查发现。确定调查发现并对其进行优先级排序后,您可以配置自主补救措施,自动为受影响的存储库生成拉取请求。
除了主题演讲公告外,本周我们还有其他重要的发布内容:
- Amazon S3 注释:将丰富的可查询上下文直接附加到您的对象 – 借助 Amazon S3,您现在可以使用注释将最多 1 GB 的丰富、可变且可查询的上下文直接附加到对象上,这些注释专为需要大规模发现、理解和处理数据而无需维护单独元数据系统的人工智能代理和自主工作流程而构建。