Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)

快速、可扩展、高度可用且兼容 MongoDB 的数据库服务

Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)是一项快速、可扩展、高度可用且完全托管的文档数据库服务,支持 MongoDB 工作负载。

Amazon DocumentDB 是一项全新服务,可以为您提供大规模运行关键任务型 MongoDB 工作负载时所需的性能、可扩展性和可用性。Amazon DocumentDB 通过模拟 MongoDB 客户端期望从 MongoDB 服务器获得的响应来实现 Apache 2.0 开源 MongoDB 3.6 API,这使您能够将现有 MongoDB 驱动程序和工具与 Amazon DocumentDB 结合使用。在 Amazon DocumentDB 中,存储和计算是分离的,允许各自独立扩展,并且不管数据大小如何,您都能够通过在几分钟内添加多达 15 个低延迟只读副本来将读取容量增至每秒数百万个请求。Amazon DocumentDB 的设计旨在实现 99.99% 的可用性,并且可以跨三个 AWS 可用区 (AZ) 复制 6 个数据副本。您可以免费使用 AWS Database Migration Service (DMS)(六个月),轻松地将本地或 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) MongoDB 数据库迁移到 Amazon DocumentDB,并且几乎不会出现停机。

优势

兼容 MongoDB

Amazon DocumentDB 通过模拟 MongoDB 客户端期望从 MongoDB 服务器获得的响应来实现 Apache 2.0 开源 MongoDB 3.6 API,这使您能够将现有 MongoDB 驱动程序和工具与 Amazon DocumentDB 结合使用。更新应用程序就像将数据库终端节点更改为新的 Amazon DocumentDB 集群一样简单。详细了解受支持的 MongoDB API

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高度可用

Amazon DocumentDB 的设计旨在实现 99.99% 的可用性,并且可以跨三个 AWS 可用区 (AZ) 复制 6 个数据副本。Amazon DocumentDB 会持续监控数据库实例的运行状况,并且在发生故障时可以自动故障转移到某个只读副本(通常只需不到 30 秒)。

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规模性能

Amazon DocumentDB 可达到现有 MongoDB 托管服务吞吐量的两倍。Amazon DocumentDB 架构将存储和计算进行分离,允许各自独立扩展,这使您能够通过在几分钟内在三个可用区中添加多达 15 个低延迟只读副本来轻松地将读取容量增至每秒数百万个请求,不管数据大小如何都是如此。Amazon DocumentDB 采用一种有容错能力和自我修复能力的分布式存储系统,每个数据库集群可自动扩展至 64TB。

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高度安全

Amazon DocumentDB 为您的数据库提供多级安全保护,包括使用 Amazon VPC 进行网络隔离、使用您通过 AWS Key Management Service (KMS) 创建和控制的密钥进行静态加密,数据库审计以及使用传输层安全性 (TLS) 进行动态加密。Amazon DocumentDB 可以对同一个集群中的自动备份、快照和副本中的数据进行加密。

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完全托管

使用 Amazon DocumentDB,您无需担心硬件预置、修补、设置、配置、备份或扩展等数据库管理任务。Amazon DocumentDB 会自动且持续地监控您的数据库并将其备份到 Amazon S3,因此可实现时间点恢复(过去 35 天中,可以精确到秒)。​

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合规性

Amazon DocumentDB 的设计目标是满足最高安全标准,并方便您验证我们的安全性以及履行您自己的法规和合规义务。Amazon DocumentDB 已经过评估,除了符合 HIPAA 以外,它还符合 PCI DSSISO 9001270012701727018SOC 1、2 和 SOC 3

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客户

Hudl 徽标
“Woot! 用 Amazon DocumentDB 替换了运行在 MongoDB 2.2 上的老化的、自托管型可操作梦魇产品目录数据库。只需要进行很小的更改,我们就能够升级驱动程序,并在三周内完成完整的生产迁移。在此过程中,我们将数据库的基础设施成本降低了 82%,其中包括许可费用。使用 Amazon DocumentDB 后,我们发现延迟和可扩展性已得到改善,而且现在还拥有了更安全的备份解决方案,可以在 35 天的时段内执行任意秒数的时间点恢复。利用 AWS 服务集成和改善的扩展功能,我们现在能够更快地适应新特性,从而使我们能够更快地为客户进行创新。我们很高兴能够退出管理自己的 MongoDB 数据库的业务。”

Woot! 软件开发工程师 Sam Giagtzoglou

Iron.io 徽标
“采用 Amazon DocumentDB 是一项颠覆规则的举措,因为我们将 MongoDB 数据库管理、安全和备份方面的工作都交给了 AWS。借助 Amazon DocumentDB,无论数据大小如何,我们都可在数分钟内添加或扩展实例。此外,我们还可获得自动备份和及时还原功能,其成本远远低于其他托管数据库服务。整个组织的生产力实现了巨大的提升。Amazon DocumentDB 让我们将大部分运营支出转移到 AWS,并且完全无需管理 MongoDB 数据库,从而让我们腾出资金用于创新。”

Iron.io 首席执行官 Dylan Stamat

Capital One 徽标
“我们的开发人员喜欢文件模型,因为这种模型能够让他们在构建应用程序时快速迁移和迭代。Amazon DocumentDB 与 AWS 服务深度集成,并且可以为我们提供强大、高度可扩展且经济高效的数据库服务。借助 Amazon DocumentDB,我们的开发人员将能够更快地进行迁移,并且更专注于代表我们的客户进行创新,而不是管理数据库。” 

Capital One 副总裁 Sunjay Pandey。

Dow Jones 徽标
“Dow Jones 使用 MongoDB 等多个专业数据库来为我们的客户提供各种服务。我们很高兴围绕 Amazon DocumentDB 与 AWS 展开合作,它满足了我们向 AWS 表达的关键需求,简化了我们的操作,并让我们的开发人员能够集中精力为客户提供创新体验,而不用忙于执行重复性操作。

Dow Jones 首席产品和技术官 Ramin Beheshti

The Washington Post 徽标
“为了给我们的读者提供尽可能好的体验,The Washington Post 的工程团队采用了 AWS 数据库服务,因为它们提供自助预置功能,而不会影响卓越运营。从自动备份到多可用区故障转移,Amazon DocumentDB 提供了构建一流系统所需的所有关键功能,而该系统为我们的 Arc Publishing 业务和机器学习平台提供了强大的支持。文件数据库支持媒体中普遍存在的非结构化数据,借助 Amazon DocumentDB,我们现在可以利用 AWS 满足我们所有的关键数据库需求。” 

The Washington Post 数据科学和人工智能总监 Patrick Cullen。

Hudl 徽标
“在 Hudl 中,我们利用大量 AWS 服务,因为我们一直在寻找机会摆脱管理自己的基础设施的业务。我们的开发人员喜欢 MongoDB API 和文件模型。我们很高兴你们推出了 Amazon DocumentDB,因为它完全符合我们的短期和长期架构计划。Amazon DocumentDB 具备我们需要的功能,并且从第一天起就可以获得 AWS Database Migration Service (DMS) 的支持,这真是太棒了。” 

Hudl 首席技术官 Brian Kaiser。

使用案例

将您的本地 MongoDB 工作负载迁移到云

自行管理 MongoDB 数据库非常困难、耗时且成本高昂。借助 Amazon DocumentDB,您可以在云中设置、保护和扩展与 ​MongoDB 兼容的数据库,而不必担心手动设置和保护数据库集群、运行集群管理软件、配置备份以及监控生产工作负载。

数据库迁移使用案例图表

移动和 Web 应用程序

构建高性能的移动和 Web 应用程序,这类应用程序可以扩展,每秒能够处理数百万个用户请求,延迟仅为几毫秒。Amazon DocumentDB 可以降低您的运营负担,从而使您能够专注于为客户构建独特体验。利用 Amazon DocumentDB 的灵活文件模型、数据类型和索引,您可以对应用程序进行快速调整和迭代,从而缩短开发时间。

移动和 Web 应用程序使用案例图表

内容和目录管理

购物网站、在线出版物和数字存档、销售点终端和自助服务站依靠内容和目录管理系统来为其客户提供服务。这些系统需要快速可靠地访问用户评论、图片、评价、产品信息、评论等。借助 Amazon DocumentDB 的灵活文件模型、数据类型和​索引,您可以快速直观地存储并查询内容(例如,购物网站的用户评论和演示视频)和目录(例如,销售点终端的库存列表和交易平台的金融交易)。 

内容和目录管理使用案例图表

配置文件管理

用户配置文件管理支持在线交易、用户​偏好设置和用户身份验证。随着用户数量不断增加、用户配置文件数据日益复杂以及用户体验预期不断增长,对可扩展性、数据灵活性和性能的需求也在不断提高。借助 Amazon DocumentDB 的文件数据模型,您可以管理数百万用户的配置文件和偏好设置,并进行扩展以便每秒处理数百万个用户请求,延迟仅为几毫秒。

配置文件管理使用案例图表
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