Amazon DocumentDB 文档
阅读 Amazon DocumentDB 文档，了解该服务以及更广泛的基于文档的数据库的概念概述。本指南提供了有关通过 Amazon DocumentDB 控制台和 AWS 命令行界面（CLI）使用各种功能的说明。涵盖的主题包括：如何在原生 JSON 数据库中使用文档、Amazon DocumentDB 最佳实践、文档数据库使用案例示例等。
查看 Amazon DocumentDB API 文档，获取按字母顺序排列的可用命令完整列表。本文档详细描述了 Amazon DocumentDB 的命令行界面，并提供了每个命令的基本语法、选项和使用示例。涵盖的命令包括：复制集群、创建集群、删除集群、描述集群、修改集群、重启实例等。
最新资讯：Amazon DocumentDB 更新
如果您正在查找 Amazon DocumentDB 的最新更新，请阅读最新资讯博客文章。这些公告实时发布，包括最新功能发布、扩展功能、地区可用性、实例类型等。我们还发布了如何使用为期 1 个月的 Amazon DocumentDB 免费试用访问免费文档数据库。
Amazon DocumentDB 最佳实践
查看我们的 Amazon DocumentDB 文档指南和教程，了解面向文档的数据库和 Amazon DocumentDB 最佳实践。这些资源将帮助您了解原生 JSON 数据库、文档数据库使用案例示例、重要的最佳实践以及如何连接到 Amazon DocumentDB。
AWS 培训与认证课程：观看我们的 1 小时免费课程，它重点介绍了如何开始使用 Amazon DocumentDB。本课程面向开发人员、解决方案架构师、数据库管理员、云从业人员、IT 专业人员或任何需要文档数据库基本介绍的人员。您将了解 Amazon DocumentDB 的优势和技术概念、使用案例示例、创建集群的方法等。
最佳实践：阅读我们的 Amazon DocumentDB 文档，了解最新的 Amazon DocumentDB 最佳实践指南。您将了解一些重要主题，如基本操作指南、安全最佳实践、成本优化、监控性能指标、选择正确的实例大小、使用索引等。
进行连接：阅读 Amazon DocumentDB 文档，了解如何使用多种不同语言以编程方式连接到 Amazon DocumentDB，例如 Python、Node.js、PHP、Go、C#/.NET、Java、Mongo Shell、R 和 Ruby。我们提供了每种语言的代码示例，具体取决于您为所连接的集群启用还是禁用了传输层安全性协议（TLS）。
脚本和兼容性、自动化、审查和数据迁移工具
Amazon DocumentDB 兼容性工具
如果您想从 MongoDB 迁移到 Amazon DocumentDB，并且需要评估兼容性，该工具将帮助您通过使用应用程序的源代码或 MongoDB 服务器配置文件日志，评估 MongoDB 应用程序的兼容性。该工具生成一个简单的报告，其中包含任何不受支持的运算符和带有行号的文件名。
Amazon DocumentDB 数据迁移实用程序
如果您希望将现有数据和正在进行的更改从 MongoDB 高速迁移到 Amazon DocumentDB，该同步工具可实现从 MongoDB 源数据库到 Amazon DocumentDB 目标数据库的高速变更数据捕获（CDC）。
Amazon DocumentDB 索引迁移工具
如果您想将索引从现有 MongoDB 应用程序迁移到 Amazon DocumentDB，该索引工具可以更轻松地在源 MongoDB 部署和 Amazon DocumentDB 集群之间仅迁移索引（而不是数据）。
Amazon DocumentDB 全球集群失效转移自动化工具
如果您想执行 Amazon DocumentDB 全局集群的自动故障转移，该工具提供 AWS Lambda 函数来自动执行故障转移流程。AWS Lambda 函数将处理灾难恢复（DR）和业务连续性（BCP）使用案例。
MongoDB Oplog 审查工具
如果要分析 MongoDB Oplog 以确定集合级别的插入/更新/删除操作次数，请使用 MongoDB Oplog 审查工具连接到 MongoDB 副本集中的任何实例，以读取 Oplog 并生成日志文件。
AWS 在线技术讲座与虚拟研讨会
观看我们的按需在线技术讲座和虚拟研讨会库，Amazon DocumentDB 专家将在其中介绍技术深入探究、演示和客户示例。这些虚拟活动包括现场活动时的现场问答，通常在 30 分钟到 2 小时之间。要注册未来的现场技术讲座和研讨会，请查看 AWS 在线技术讲座目录页面。
这场 200 级别课程专为开发人员、数据库管理员和 IT 专业人员而举办，他们想要了解客户为何转向面向文档的数据库和 Amazon DocumentDB。您还将了解 Amazon DocumentDB 的新功能，如对全局集群的增强、地理空间查询功能、角色库访问控制、JDBC 驱动程序、MongoDB 聚合运算符、性能洞察，以及如何使用我们的免费文档数据库来使用为期 1 个月的 Amazon DocumentDB 免费试用。
这场 200 级别课程专为想要观看专家主导演示的开发人员而举办，这些演示教您如何连接和查询 Amazon DocumentDB，如何使用最新功能构建应用程序，以及如何为不同类型的工作负载设计文档和集合。您将简要了解 Amazon.com 如何使用 Amazon DocumentDB、其他文档数据库客户示例和 Amazon DocumentDB 架构。
这场 300 级别课程专为想要了解如何将 Amazon DocumentDB 全局集群作为灾难恢复（DR）和业务连续性（BDP）使用案例的一部分的开发人员、架构师和数据库管理员而举办。您将了解 Amazon DocumentDB 全局集群如何实现低延迟全局读取，并以极低的恢复时间目标（RTO）为区域范围内的停机提供灾难恢复，并了解如何自动化全局集群的故障转移过程。
这场 200 级别课程专为开发人员、软件工程师、工程师、IT 专业人士、应用程序架构师和数据库管理员而举办，他们想要了解如何使用数据存档策略来优化成本和绩效。您将了解 Amazon DocumentDB 的存档和清除数据最佳实践，并在存档数据时探索设计中需要考虑的事项。
这场 300 级别课程专为技术管理员、开发团队、工程师和架构师而举办，他们渴望了解如何利用 Amazon DocumentDB 部署、迁移和扩展他们的文档数据库工作负载。您将了解文档数据库和传统数据库之间的差异，并观看专家领导的实验室，帮助您开始使用 Amazon DocumentDB。
这场 300 级别课程专为开发人员、数据库管理员、开发工程师、系统管理员和 IT 专业人员而举办，他们想要了解原子、一致、隔离和持久（ACID）事务以及在文档数据库中得以利用的常见使用案例。您将了解 Amazon DocumentDB 对 ACID 事务、变更流和其他功能的支持。
与 Amazon DocumentDB 相关的直播正在 Twitch.tv/aws 上进行
在 Twitch 上加入我们，观看分步演示和嘉宾访谈、参与现场问答等！
时间：每月第三个星期四太平洋夏令时 上午 8:00 | 美国东部时间上午 11:00 | 格林威治标准时间下午 3:00
re:Invent 研讨会
观看点播 Amazon DocumentDB re:Invent 课程，以直接从 AWS 专家和客户那里了解最新的服务创新和客户成功案例。这些课程大约需要 30 分钟，无需任何先决条件，旨在帮助您了解关键主题，如迁移到 Amazon DocumentDB、服务深度探究和新功能发布。在此处注册 re:Invent 2022。
在本课程中，您将深入了解 Amazon DocumentDB，其中包括最近推出的功能概述、客户使用案例以及何时考虑使用文档数据库的指导。您还将了解迁移最佳实践并听取 Rappi 的客户评价。
在本课程中，了解全球在线零售商 Zully 如何通过使用 AWS 服务（如 Amazon DocumentDB 和 Amazon Kinesis Data Analytics）为客户提供解决方案，以更快地创新并降低总拥有成本。您将了解 Zully 如何使用 Amazon DocumentDB 和 Kinesis Data Analytics 构建搜索体验，使购物者能够查看当前流行的顶级品牌、类别和关键词。
在本课程中，了解将工作负载迁移到 Amazon DocumentDB 的最佳体验。您将了解在迁移之前、迁移期间和迁移之后需要考虑哪些内容，以及需要考虑哪些工具和方法。
在本课程中，了解 Amazon DocumentDB 的改进和基于客户需求的逆向工作的新增功能。您将了解新推出的功能并观看与这些新推出功能相关的演示。
Amazon DocumentDB 演示
如果您正在寻找有关如何使用文档数据库的快速教程，请观看我们构建的三部分演示系列，以引导您了解如何创建、操作、查询和连接到您的 Amazon DocumentDB 集群。每段演示的时间不超过 15 分钟，旨在为您提供分步指导。
在此演示中，您将了解如何通过几个简单的步骤使用 AWS 管理控制台创建 Amazon DocumentDB 集群。
在此演示中，您将了解如何通过 Amazon DocumentDB 控制台查看在“创建集群”演示中创建的集群。您还将了解如何使用 Amazon DocumentDB 执行备份和扩展操作。
在此演示中，您将了解如何连接到 Amazon DocumentDB 并执行创建、读取、更新和删除（CRUD）操作。
