基于 AWS 云计算的关系型、非关系型数据库服务

按使用量付费,无需购买软件和硬件,也无需专人维护IT基础设施

  • 基于 AWS 云计算的关系型、非关系型数据库服务
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    Amazon Aurora 入门
    • Amazon Aurora 是与 MySQL 兼容的企业级关系数据库引擎,专为云设计,并经过了相应优化。Amazon Aurora 在许多方面实现了变革,可帮助克服传统关系数据库引擎的局限性。
    • 介绍了 Amazon Aurora 的架构、可扩展性、性能以及从其他数据库的迁移路径。
    • 它将帮助您了解 Amazon Aurora 的优势,并逐步引导您完成创建和连接至您的第一个 Amazon Aurora 数据库所需的步骤。
    在 AWS 上部署 SQL Server
    • 在本白皮书中,我们将帮助您了解如何在 AWS 上部署 SQL Server 数据库。
    • 您可以在 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 或 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 上运行 SQL Server 数据库。
    • 我们详细地介绍了如何配置和监控 SQL Server 数据库,以及如何在 Amazon RDS 和 Amazon EC2 中管理扩展性、性能、备份和恢复、高可用性以及安全性。
    Amazon RDS 支持的数据库引擎
    Amazon RDS 提供了业界最全的数据库引擎供您选择:Amazon Aurora、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB,可以让您用任何您习惯的方式来构建云中数据库。
     
    Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 让您能够在云中轻松设置、操作和扩展关系数据库。它在管理耗时的数据库管理任务的同时,可提供经济实用的可调容量,使您能够腾出时间专注于应用程序和业务。
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    公司规模
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    • 1-19 名员工
    • 20-99 名员工
    • 100-499 名员工
    • 500-999 名员工
    • 1000-9999 名员工
    • 10000 名员工或以上
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  • Amazon DynamoDB—云中的 NoSQL 数据库
  • 填写右侧表单下载下列 Amazon DynamoDB 白皮书
    迁移传统数据库到 DynamoDB 的最佳实践
    • Amazon DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务。使用传统关系数据库管理系统 (RDBMS) 实施的许多工作负载非常适合 NoSQL 数据库,例如 DynamoDB。
    • 此白皮书详细介绍了发现这些合适工作负载的流程,以及规划和执行 DynamoDB 迁移。
    NoSQL数据库的整体拥有成本分析
    • 该白皮书将帮您了解本地环境部署和管理可扩展的 NoSQL 数据库解决方案所涉及的不同成本因素。
    • 该白皮书也比较了 NoSQL 数据库云服务(例如 Amazon DynamoDB)与内部部署或在云中托管的同类 NoSQL(非关系)数据库软件的成本差异。
    正在使用 Amazon DynamoDB 的客户
    Amazon DynamoDB 是一项完全托管的NoSQL数据库服务,提供快速而可预测的性能,能够实现无缝扩展。使用 Amazon DynamoDB,客户可以将运行和扩展分布式数据库的管理工作负担交给 AWS,因而无需担心硬件预配、设置和配置、复制、软件更新或集群扩展等问题。

    Amazon DynamoDB 灵活的数据模型和可靠的性能使其成为移动、Web、游戏、广告技术、物联网和众多其他应用的不二之选。
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