对于人工智能驱动的需求感知技术而言，其变革潜力正在重塑供应链预测和规划流程。这种创新的方法利用丰富的内部供应链和外部市场数据来提高预测的准确性，即使在持续的市场波动背景下也是如此。
疫情过后，各公司增强了供应链的韧性，将重点从被动适应转向了积极的战略规划。然而，作为当前市场环境的特点，全渠道分销、不断变化的消费者趋势以及全球突发事件和地缘政治紧张局势等因素使准确预测变得更加复杂。
即使是最高质量的内部数据，单凭这一项也不足以推断未来。”
外部数据变得越来越重要，这不仅是因为目前 80% 或更多的供应链数据是由供应商、供应商、最终用户和第三方在外部生成的。
这些数据对于验证也很重要，因为由于新冠疫情的影响，近期的历史内部数据通常被破坏，无法用于预测。当涉及供应链中的需求感知时，历史数据不再是预测未来的有用指标。
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