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AWS 软件和技术解决方案

SaaS 增长指标:每个阶段该跟踪什么

从原始数据迈向可预测收入。了解 ISV 领导者用来保护利润率和加速企业增长的租户感知指标。

概述

设想您正走进一场 B 轮融资会议,迫切希望筹集更多资金来开拓新市场。您完成了路演,却听到一个简单的问题:“不同用户细分群体的净收入留存率(NRR)是多少?” 您一时语塞,因为您有这个数字,但它只是整体数据,并未按同期群细分。到那时,再想要算出些数字几乎已不可能,因为这需要梳理您的软件即服务(SaaS)业务处理过的数百万笔交易。融不到这笔钱,您抢占企业市场的努力就会陷入停滞。

SaaS 增长指标对于帮助 ISV 构建者实现盈利性扩展、获得投资至关重要。将遥测贯穿整个 SaaS 模式,能确保您的架构经得起企业买家的严格审查,并具备上架 AWS Marketplace 的条件,从而使交易规模提升 80%。随着 SaaS 模式逐步进入不同阶段,您应当对每个阶段的相关指标进行埋点跟踪。否则,最终得到的数据将无法帮助您做出关键增长决策。例如:

  • 如果您不知道哪些细分群体在驱动获客,就无法优化留存率
  • 如果您不确定哪个细分群体的流失率最高,NRR 就无法体现真正的增长来源
  • 如果您无法将单位经济效益归因到具体租户和成本,它就会产生误导

为了清晰掌握 SaaS 的运营与财务状况,应按照获客、留存、收入扩展和单位经济效益的顺序来跟踪指标。这个顺序很重要,因为早期阶段跟踪的指标,会为理解后续阶段提供背景。AWS Well-Architected 成本优化支柱可帮助您建立一套框架,用于指标埋点、实现成本透明以及在全球市场中扩张。本指南将探讨各增长阶段的关键指标、它们如何依次累积,以及跟踪这些指标的方法。

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获客与激活:触达企业买家,加速市场扩张

获客和激活都是 SaaS 的关键指标,用来跟踪您引入了多少新客户,以及从这些客户身上创造了多少收入。随着 ISV 团队获得更多客户、为规模化发展做好准备,获客指标也会变得更加重要。例如,在种子轮融资阶段,可供分析的数据少之又少。因此,只要能知道转化来自广告、SEO 还是社交渠道,就已经足够了。

健康的试用转化率是一项很有用的指标。但在 A 轮融资路演时,您需要知道:哪个渠道带来的客户,在首次体验到产品价值后往往更愿意增加支出。同样,在后续融资轮中,渠道层级的归因会变得越来越精细。

以下是 SaaS 不同阶段的一些相关获客指标。 

创新就绪型 ISV(ARR 1 万 – 100 万美元)

  • 种子轮:对照基线手动跟踪注册量和激活情况。
  • A 轮:将获客归因到各个渠道。这样,您就能衡量每个渠道的支出及其回报。

规模化与留存型 ISV(ARR >100 万美元)

  • B 轮:将各渠道、各客户细分群体的客户留存率纳入考量,这些指标对投资者来说更为重要。有了恰当的归因,您就能削减在表现不佳渠道上的营销支出。
  • C 轮及以后:衡量销售管道覆盖率、回本周期、产品层级激活等指标。这样一来,您就能更有把握地计算可预测收入。

大多数 SaaS 企业一开始都是手动跟踪获客和激活指标。真正的挑战在于:一旦产品与市场的契合得到验证,就要转向基于归因的遥测。若做不到这一点,就很难把激活活动与那些对客户获取策略至关重要的渠道关联起来。

ISV 架构就绪度检查点

  • 在最初 6 个月里,哪个获客来源带来的每用户平均收入(ARPU)最高?
  • 获客渠道与价值实现时间之间是否存在关联?● 我们的首要获客渠道在达到多大规模时会触及瓶颈,导致获客成本(CAC)变得不可持续?

在开发早期就为归因标签做好配置,可以避免后期进行代价高昂的改造。借助 Amazon Glue 和 Amazon Athena,您可以使用可归因标签来关联 CRM 数据与产品数据。随后,您可以使用 Amazon QuickSight 在仪表板上将群组层级的 SaaS 指标可视化。这些举措能让您的 ISV 团队更好地保护产品利润率、将利润再投资于市场扩张,并优化基础设施支出。

留存与流失:建立客户信任,守护核心收入

获取客户验证了您的 SaaS 模式,而留住客户则是实现可持续增长与盈利的必要条件。不过,您跟踪获客的方式,会决定您能否正确衡量留存指标。例如,如果只盯着混合客户流失率,您只能看到客户或收入正在流失,却无法了解客户满意度为何下降。

ISV 战略增长检查点:

从混合指标转向租户级留存数据,是 SaaS 转型的一个核心里程碑。一旦您清晰地梳理好这些环境,就能在客户已经进行构建的地方开展销售。您可以加入 AWS ISV Accelerate 计划,解锁协同销售机会,并将销售周期缩短 40%。

留存率是指在一定时期内被保留下来的客户所占比例。与之相对,流失率是留存率的反面,用来衡量客户流失情况。通常,ISV 构建者会分别衡量客户(或账户)流失率和收入流失率。

  • 客户流失率关注的是取消订阅的账户或组织数量。
  • 收入流失率跟踪的是付费客户支出的减少,例如套餐降级、席位减少或取消订阅。

虽然客户流失率和收入流失率都能帮助评估客户留存情况,但二者对业务增长的影响并不相同。例如,失去 9 个生命周期值(LTV)为 100 美元的租户,对经常性收入的影响要小于失去一个每年支出 1 万美元的企业客户。

与获客指标一样,随着 SaaS 增长阶段推进,流失分析的细分程度也会变得更有针对性。

创新就绪型 ISV(ARR 1 万 – 100 万美元)

  • 种子轮:汇总每月流失情况,并对流失客户进行访谈,找出他们离开的原因。
  • A 轮:按不同群组细分流失情况。同时,进一步按客户数和收入拆分流失。这能表明您在哪些环节出现了客户流失、收入损失,或两者兼有。

规模化与留存型 ISV(ARR >100 万美元)

  • B 轮:留存与流失分析会按客户画像、定价层级、产品、入门路径等维度进行更细颗粒度的细分。这样一来,您就能识别哪些获客渠道、客户群体和产品套餐导致了更高的流失。
  • C 轮及以后:考虑到扩展需求,您会更关注用 NRR、客户留存率和收入留存率等指标来预测留存。投资者想要知道的不再是“留住了多少客户”,而是能够预测未来收入增长的指标。

    毫无疑问,流失分析很重要,但前提是它建立在正确细分的群组留存之上。这意味着,您需要在 A 轮就实施群组拆分,以便在 B 轮有效衡量 NRR,从而帮助解释您的 SaaS 正处于增长轨道还是萎缩轨道。

    ISV 架构就绪度检查点

    • 在 12 个月的周期内,您的较低层级账户留存曲线与较高层级账户相比表现如何?
    • 您能否展示排名前 10% 客户的每租户毛利率?
    • 您的扩展收入来自席位增长,还是功能追加销售?

    收入扩展:解锁新渠道,规模化提升客户价值

    当您试图让投资者相信,您的 ISV 工程团队正走在盈利增长轨道上时,您需要提供正确的 SaaS 指标。除了年度经常性收入(ARR),净收入留存率(NRR)也是创始人在寻求融资时投资者最关注的收入指标之一。更重要的是,高 NRR 能证明客户扩展表现强劲。

      从定义上讲,NRR 体现的是现有客户带来的收入扩展。它会把月度经常性收入(MRR)的扩展、收缩 MRR 和流失 MRR 与基线 MRR 一并纳入考量。NRR 以某个 MRR 群组的期初值为基准来衡量。健康的 NRR 高于 100%,意味着现有客户在您的 SaaS 产品上花费更多。

        反之,NRR 低于 100%,则意味着您正在从自己的客户群中流失收入。

        下面说明 NRR 如何在 SaaS 各阶段成为更关键的信号。

        创新就绪型 ISV(ARR 1 万 – 100 万美元)

        • 种子轮:由于可用数据有限,您不应跟踪 NRR,而是跟踪整体收入扩展情况。
        • A 轮:跟踪混合 NRR,以了解产品的增长态势和已实现价值。在这个阶段,NRR 只是方向性参考,而非因果性结论。

        规模化与留存型 ISV(ARR >100 万美元)

        • B 轮:结合客户画像、定价层级和产品,获得更可信的 NRR 分数。
        • C 轮及以后:更关注 NRR 作为预测性指标的作用。通过按客户群体细分 NRR,您可以用它准确衡量扩展触发点。例如,当客户达到某个支出阈值后,您的软件会自动向他们追加销售高级功能。

        NRR 基准会因行业、产品价值和增长阶段的不同而有所差异。B2B SaaS 公司的 NRR 通常高于 B2C SaaS 公司。年度合同价值(ACV)更高的 SaaS,其 NRR 往往也更高。不过,只有当 NRR 建立在正确归因的留存指标之上时,它才具备可解释性。例如,如果您没有按群组来埋点跟踪扩展和收缩指标,那么您的净留存率就只能反映流失率。

        ISV 架构就绪度检查点

        • 您的扩展收入中,自助式与销售协助式各占多大比例?
        • 您能否按客户垂直行业细分 NRR,以说明您在哪些领域拥有最强的护城河?
        • 如果您明天将中间层级客户的价格上调 15%,会如何影响 NRR?

        单位经济效益:在规模化过程中保护利润率

        所有 SaaS 公司都希望实现长期盈利,这意味着必须实时掌握单位经济效益。具体来说,就是要了解 LTV:CAC 比率、CAC 回本周期和毛利率。

        • 生命周期值(LTV):客户在整个订阅期间的总支出。
        • 获客成本(CAC):通过销售和营销工作获取一个客户所需的成本。
        • LTV:CAC 比率:将上述两个指标进行对比;考虑到运营成本,健康的目标比率是 3:1。
        • CAC 回本周期:收回获取一个客户的投资所需的时间。
        • 毛利率:收入减去销售成本后所占的百分比。

          这些指标将来源于与留存和收入数据相同的群组。这意味着,必须对 NRR 进行细分,才能提供准确的 LTV,从而了解哪个客户细分群体是盈利的。与留存指标一样,投资者在 SaaS 的不同增长阶段对单位经济效益的优先级也不同。两者都展示了 ISV 工程师在迈向市场扩张的过程中如何保护成本利润率。

          创新就绪型 ISV(ARR 1 万 – 100 万美元)

          • 种子轮:CAC、毛利率和回本周期通常是估算值。它们主要起方向性指示作用。
          • A 轮:按渠道归因单位经济效益。这使您能够跨各类客户画像跟踪 LTV:CAC。

          规模化与留存型 ISV(ARR >100 万美元)

          • B 轮:将毛利率、CAC 回本周期和 LTV 与租户、定价和产品维度关联起来。
          • C 轮及以后:成本与收入归因进一步细化到具体功能、工作负载类型和客户细分群体。

          通常,SaaS 公司的目标是让 LTV:CAC 至少达到 3:1。但要注意,高 LTV:CAC 比率并不一定意味着 SaaS 公司的盈利能力很强。例如,您可能得到了 6:1 的比率,但在分析底层成本数据后,您可能会发现自己在营销和扩展方面的投入还不够。了解 AWS Well-Architected 成本支柱如何帮助您在扩展过程中优化云支出并预测 SaaS 支出。

          ISV 架构就绪度检查点

          • 您的销售成本(COGS)在云计算、存储和第三方 API 出站流量之间是如何拆分的?
          • 如果去掉您最大的三个账户,您的综合毛利率会变成什么样?
          • 目前闲置资源对您的月度烧钱额贡献有多大?
          在 AWS 上部署 SaaS 时,您可以在 AWS Organizations 中强制执行标签策略,从而清晰了解自己的结构性支出。借助 AWS Cost Explorer 成本管理服务和 AWS Cost Categories,您可以按租户、产品和定价层级汇总基础设施费用。Amazon Athena 与 AWS 成本和使用情况报告则能提供细粒度视图,让您深入分析资源支出。
           
          通过分析基础设施支出,您可以判断闲置资源或未优化的 AI 工作负载是否正在悄然侵蚀您的利润空间。例如,当您使用 Amazon Bedrock 嵌入生成式人工智能模型时,跟踪每个租户的 token 消耗量就变得至关重要。如果您过度配置了云资源,可以使用 AWS Compute Optimizer 根据应用需求重新调整资源。
           

          让 SaaS 指标转化为复利式市场增长

          快速增长的 ISV 会叠加运用各项 SaaS 指标来加快销售周期,而这依托于一款能够提供可预测财务指标的 SaaS 产品。请记住,每个指标都建立在合理的群组划分之上,并由此层层累积。

          • 为获客打上标签,才能获得租户级留存数据,进而实现 NRR 的细分。
          • 准确的收入预测会带来精确的 LTV,进而得出能够增强投资者信心的单位经济效益。

            如果您忽略这一链条中的任何一环,就可能产出空洞的数字,引发的问题远多于给出的答案。

              AWS Well-Architected 成本优化支柱可帮助您在 AWS 上构建时衡量架构支出、管理资源并优化运营成本。通过按照成熟的设计原则来构建遥测体系,您可以准确归因资源使用情况,并扩大可持续性成果。随后,您可以加入 AWS ISV Accelerate 计划,借助 AWS Marketplace 的协同销售机会,有望达成规模大 4 – 5 倍的交易。

              能够盈利性扩展的 ISV,会正确叠加各项指标,使其产生复利效应。

                探索 AWS Well-Architected 成本优化支柱,为把握全球机遇奠定 SaaS 云成本基线。

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