在香港利用机器学习进行创新

机器学习可以帮助香港的企业改善客户体验,提高员工的工作效率,削减成本并减少欺诈。但是,弄清楚从哪里开始应用机器学习可能具有挑战性。一种解决方案是实施实用、久经考验的机器学习使用案例,这可以快速产生真正的业务影响并消除最初的采用障碍。

常见使用案例

考虑从以下使用案例之一开始,或者联系我们开始吧!

Conversational_Use_Case_Bannner

利用对话式 AI 简化自助服务流程

通过聊天机器人、语音助手和互动信息亭,与您的客户进行全渠道、全天候的沟通,打造吸引人的客户体验。提高用户满意度,降低运营成本,并简化业务流程。

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侦测在线欺诈活动

使用机器学习和贵组织内部独有的数据,自动侦测潜在的在线欺诈活动,如支付欺诈和虚假账户等,从而提高盈利能力

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个性化客户推荐

通过推荐内容、精心策划的内容和有针对性的营销推广,来打造个性化的 Web 体验,契合每个客户在各个渠道的偏好和行为,从而提高客户参与度和转化率。

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  • 下载 ML 白皮书和电子书
  • 六步助力机器学习成功

    尽管机器学习已问世数十年,但作为一种实现业务转型的工具,机器学习的可访问性相对较新。这本电子书概述了一条行之有效的道路--从第一步到衡量结果--其中包含了 Amazon ML 最佳实践的真知灼见,以及 Amazon 帮助成千上万客户实现其自身计划的经验。


    利用机器学习加速业务增长

    这本电子书收录了 AWS 客户(中小型公司)的成功案例,这些客户借助易于访问的机器学习工具,在其中一个或多个类别中取得了变革性成果。


    利用机器学习实现革命性业务成果

    AWS 帮助各行各业的组织成功利用机器学习实现三类关键业务目标:改善客户体验、优化业务运营和加速创新。这本电子书收录了 AWS 客户的成功案例,这些客户使用强大的机器学习功能在这三个方面中取得了变革性成果。


    普惠、实操、负责:获得人工智能和机器学习成功的 3 大关键要素

    无论您是要扩展现有的人工智能和机器学习计划,还是刚刚起步,清晰的参考指南都可以帮助您制定策略并帮助确保取得成功的结果。这本电子书概述了成功的三大战略支柱,并提供了可以应用于您的组织的实用建议。

使用 AWS ML 解决方案的香港客户


Lalamove
Lalamove
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借助 AWS 上的 ML 工具,我们可以依靠托管服务而不是开发内部解决方案,从而快速设计创意原型并缩短上市时间。”

Samy Basset
机器学习工程师,Lalamove

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万迅科技
万迅科技
kr_quotemark

由于我们在 AWS Panorama 上提供的计算机视觉解决方案的准确性,公共组织可以轻松遵守关于一个地点人数的 COVID-19 法规。”

Norman Lam
万迅科技有限公司创新主管

阅读案例研究 »

在 AWS 上了解有关 AI 和机器学习的更多信息

AWS 在亚太及太平洋地区人工智能生命周期软件工具和平台 IDC MarketScape 中被列入“领先者”类别

AWS 在 Gartner Magic Quadrant 中获评云 AI 开发人员服务领导者

100000 多名客户将 AWS 用于机器学习

100,000 多个

来自跨国公司、中小型企业和初创企业的客户使用 AWS 进行机器学习

使用 Amazon SageMaker 让团队工作效率提高 10 倍

10 倍

使用 Amazon SageMaker 可以更快地提高团队前瞻性

使用 Amazon SageMaker 将数据标注成本降低 40%

40%

使用 Amazon SageMaker 使数据标注成本降低的幅度

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