工作原理

Amazon Redshift 使用 SQL 在数据仓库、运营数据库和数据湖间分析结构化和半结构化数据,使用 AWS 设计的硬件和机器学习在任意规模提供最佳性价比。

使用案例

为预测性洞察自动创建、训练和部署机器学习模型。

在构建基于第三方数据的应用程序时,在账户、企业和合作伙伴之间安全地共享数据。

使用 Amazon QuickSight、Tableau、Microsoft PowerBI 或其他业务情报工具构建洞察驱动型报告和控制面板。

从多种编程语言和平台获得简化的数据访问、摄取和导出,而无需配置驱动程序和管理数据库连接。

Amazon Redshift Serverless

在数秒内轻松运行和扩展分析,而无需调配和管理数据仓库

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