Amazon SageMaker Feature Store

适用于机器学习特征的完全托管的服务
开始使用 Amazon SageMaker Feature Store

Amazon SageMaker Feature Store 的工作原理是什么？

存储、共享和管理用于训练和推理的机器学习模型功能

工作原理

工作原理：Amazon SageMaker Feature Store

SageMaker Feature Store 的优势

将数据转换为 ML 功能，构建支持 MLOP 实践并加快模型部署速度的特征管道
存储、共享和管理用于训练和推理的 ML 模型特征，以促进跨 ML 应用的特征复用
从任意数据来源提取特征，包括来自应用程序日志、服务日志、点击流、传感器等来源的流和批处理数据和来自 AWS 或第三方数据来源的表格数据

最新资讯

  • 日期（最新到最老）
未找到任何结果
1 …
…