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2024 年
Apollo Tyres 徽标

与 Apollo Tyres 合作,使用 Amazon S3 文件网关创建混合数据存储解决方案

了解全球轮胎制造商 Apollo Tyres 是如何通过使用 Amazon S3 文件网关将其数据存储迁移到混合解决方案,从而提高可扩展性的。

减少 90%

的备份成本

> 160TB

的数据存储量

概述

全球轮胎制造商 Apollo Tyres 需要扩展其数据存储能力。但该公司必须克服其本地解决方案的可扩展性限制、供应链障碍和结构分散问题。因此,Apollo Tyres 利用 Amazon Web Services(AWS)构建了一个混合数据存储解决方案。

Apollo Tyres 实施了 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3),这是一种对象存储,用于从任何位置检索几乎任意数量的数据。该公司还利用 Amazon S3 文件网关,将本地应用程序无缝连接到云,从而将存档存储库、应用程序数据和数据库备份作为 Amazon S3 中的持久对象进行存储和访问。通过此方式,Apollo Tyres 实现了一个可扩展、集中式的数据存储解决方案,存储了超过 160TB 数据,并在两年内将其七座工厂中的三座的备份成本降低了 90%。

Hands only. Mechanic holding a tire at the repair garage. Replacement of winter and summer tires

机会 | 使用 Amazon S3 文件网关为 Apollo Tyres 构建混合存储解决方案

Apollo Tyres 是一家跨国轮胎制造公司,向制造业、采矿业、农业和建筑业的消费者及工业客户销售轮胎。该公司有七座制造工厂:五座在印度,两座在欧洲。

该公司每年生产超过 550 万条轮胎,为满足地区监管要求,需要在轮胎制造后的 7-15 年内存储轮胎谱系、质量保证和研发数据,这些数据可能包括视觉、SCADA、制造系统和测试结果数据。除合规和审计外,这些数据还用于提高产品质量,以及在缺陷修复过程中用于因果分析。随着 IT 领域逐渐从本地迁移到云端,Apollo Tyres 还计划将其不断增长的数据存储需求转移到 Amazon S3。

通过向工厂的本地系统提供 Amazon S3,Apollo Tyres 不但满足了数据存储需求,还帮助解决了网络附加存储(NAS)的容量限制问题。在某制造工厂遇到的此类问题案例中,数据存储空间已满,导致积压了两天的制造任务亟待启动,却无处存储图像数据。为满足这一紧迫需求,Apollo Tyres 在一天内就设置好了 Amazon S3 文件网关,并将其映射到该工厂所需的服务器上。

Amazon S3 文件网关是一种混合存储解决方案,可满足 Apollo Tyres 的映像、存储和安全需求。该公司在全球各地的办公地点也都可以访问该解决方案。Apollo Tyres 已将 AWS 用于其数据湖和物联网解决方案,在 Amazon S3 文件网关在其 Limda 工厂成功通过概念验证之后,该公司为其他工厂也实施了该服务。

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“我们能够在 1 天内设置好 Amazon S3 文件网关,实现无缝迁移,不会中断业务。”

Shailender Gupta
Apollo Tyres 云基础设施全球负责人

解决方案 | 使用 AWS 将备份成本降低 90% 并存储超过 160TB 数据

Apollo Tyres 已通过 Amazon S3 文件网关使用 Amazon S3 存储了超过 160TB 数据,其最大的三座工厂是该服务的主要使用者。通过这种方式,该公司可以实现几乎无限的存储规模,并已开始在其业务的其他方面利用这种可扩展性,包括为其财务和客户卓越团队存储数据。

数据迁移过程很顺利,在部署 Amazon S3 文件网关后,使用存储迁移解决方案并复制文件即可。“我们能够在 1 天内设置好 Amazon S3 文件网关,实现无缝迁移,不会中断业务,”Apollo Tyres 云基础设施全球负责人 Shailender Gupta 表示。

通过迁移项目,Apollo Tyres 正在克服变革阻力,改善用户体验,并利用云技术为未来创新提供便利。该公司已经将其企业资源规划迁移到 AWS,以实现自动扩缩。在采用 Amazon S3 文件网关时,Apollo Tyres 向用户证明了它的工作原理与之前的本地解决方案类似,但可扩展性更高,成本更低,本地物理占用空间更小。

Apollo Tyres 使用 Amazon S3 文件网关,通过网络文件系统(NFS)和服务器消息块(SMB)等行业标准文件协议将文件作为对象存储在 Amazon S3 中。之后,该公司通过相同的协议从其数据中心访问这些文件,或者直接在 Amazon S3 中以对象形式访问这些文件。可移植操作系统接口(POSIX)元数据(包括所有权、权限和时间戳)会永久存储在 Amazon S3 中与文件关联的对象的用户元数据中。“通过实施 Amazon S3 文件网关,我们显著简化了数据架构,减少了购买额外 NAS 系统容量的资本投资,提高了可管理性,同时保留了以毫秒级速度检索数据的能力,”Gupta 表示。“此外,Amazon S3 提供了对敏感数据的合法锁定和版本控制。”(参见下面的图 1。)

Apollo Tyres 在其全球每座工厂和总部都部署了一个 Amazon S3 文件网关本地装置。为了减少网络延迟,该公司根据数据来源将其 Amazon S3 存储桶托管在特定 AWS 区域

通过在全球部署 Amazon S3 文件网关,Apollo Tyres 实现了其基础设施的集中管理,减少了现场支持需求,节省了年度维护合同的前期成本。还减少了存储系统的停机时间并延长了工厂的正常运行时间。总体来讲,Apollo Tyres 将其最大的三座工厂的数据备份成本降低了 90%,并预计将在 2024 年底前完成其余工厂的全面部署。

Apollo Tyres 使用 Amazon S3 存储桶复制功能,通过将数据复制到其他 AWS 区域来避免数据丢失,从而实现冗余。“Amazon S3 是一项高度可靠、值得信赖且经济实惠的服务。该服务提供了许多保障措施来保护我们的关键业务数据,我们完全相信它能满足我们的数据存储需求,而且对于不常需要的数据,使用其 S3 Glacier 存储类还能显著降低成本,”Gupta 表示。

架构图

成果 | 寻求进一步优化和现代化轮胎制造

迁移了大部分旧数据后,Apollo Tyres 正在寻求使用先进的云技术进一步优化和现代化其制造流程。得益于通过 Amazon S3 文件网关实现的可扩展、可靠且快速的数据访问,该公司的研发团队现在可以在 AWS 计算环境中使用海量数据,从而加快创新速度。

“现在,测试机器在我们的研发实验室生成数据后,海量数据可以传输到该大型计算环境附近,”Gupta 表示。这样,各个团队就可以通过 Amazon EMRAmazon SageMaker 访问 Amazon S3 数据,从而更快地分析大数据。Amazon EMR 是一种使用开源框架进行 PB 级数据处理、交互式分析和机器学习的云大数据解决方案,而 Amazon SageMaker 可用于针对任何使用案例构建、训练和部署机器学习模型。“我们的研发团队欣然接受了该解决方案,并期待在 AWS 云中实现高性能计算,”Gupta 表示。“通过使用 AWS,我们可以在最新、最现代的硬件上按需扩展,避免了像本地系统那样受困于过时的技术。”

关于 Apollo Tyres

Apollo Tyres 是一家全球轮胎制造商,总部位于印度古尔冈,在印度和欧洲设有生产设施。该公司向制造业、采矿业、农业和建筑业的个人消费者及工业客户销售轮胎。

使用的 AWS 服务

Amazon S3 文件网关

Amazon S3 文件网关可将本地应用程序无缝连接到云,从而将存档存储库、应用程序数据和数据库备份作为 Amazon S3 中的持久对象进行存储和访问。

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Amazon S3

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是一项对象存储服务,在可扩展性、数据可用性、安全性和能效方面业界领先。

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Amazon EMR

Amazon EMR Serverless 是 Amazon EMR 中的一个新选项,它使数据工程师和分析师能够轻松且经济实惠地运行使用开源大数据框架(例如 Apache Spark、Hive 或 Presto)构建的应用程序,而无需调整、运营、优化、保护或管理集群。

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Amazon SageMaker

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