GetGo 利用 AWS 进行按需扩展、自动处理索赔和发票，并提供近乎实时的车队情报

新加坡的汽车共享市场竞争非常激烈，有几家龙头企业都在这个城市国家开展了业务。GetGo 从一开始就知道，他们的业务模式将会面临起伏不定的需求，周末、公共假日和重大活动期间的车队使用量会迎来剧增，并在工作日保持相对较低的水平。GetGo 意识到，要在这个市场取得成功，他们必须在高峰时段表现得无可挑剔，因为那时一旦平台变得不稳定，就会立即将用户推向竞争对手的怀抱。正因为如此，GetGo 从第一天起就构建了自己的基础设施，以便应对这些可预测的需求激增。

GetGo 还设计了自己的平台，以便采集和分析各种类型的数据，包括车辆遥测、付款、客户反馈、交易记录和近乎实时的事件数据。通过主动进行车队维护，这种战略性的方法可以保持出色的服务质量，并利用客户反馈和遥测数据来识别需要维修的车辆。 该平台还会自动处理索赔，让客户能够如愿以偿地快速获得赔偿。

GetGo 利用 AWS 在新加坡的汽车共享市场确立竞争优势，并通过扩展为 3000 辆汽车和 1700 个地点的 50 万个用户提供支持，在高峰时段几乎从未发生重大停机事件。通过与 AWS 合作，GetGo 还能够在扩展时轻松从整体式架构切换到微服务架构，并改造自己的基础设施，以便针对新加坡变化莫测的市场需求进行优化，同时将工程团队的基础设施管理时间占比从 50% 缩短到仅仅 10%。

这家汽车共享公司使用了无服务器计算服务 AWS Lambda，目的是将车队数据处理和工作流自动化。AWS Lambda 会近乎实时地从车辆遥测和客户互动中摄取数据，并自动触发一些操作，例如车队再分配警报和维护计划等等。这一自动化减少了手动干预，这样一来，GetGo 的团队就能够专注于面向客户的功能，而不是把精力放在运营任务上。

在交易方面，GetGo 部署了专为云服务构建的全球规模的关系数据库服务 Amazon Aurora，以便提高 GetGo 核心业务（包括预约、付款和用户管理等等）的可用性、可靠性和可扩展性。GetGo 还使用无服务器、NoSQL、完全托管的数据库 Amazon DynamoDB 来处理数据，这样就拥有了一个坚实的基础，可以应对周末和节日期间的需求高峰，而且不会发生系统崩溃，这在新加坡竞争激烈的汽车共享市场中无疑是一个关键的优势。

GetGo 使用对象存储服务 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）来存储大量的遥测、交易和事件数据。使用这款集中化、可扩展的存储解决方案，他们的分析平台可以处理数据，并为战略性的车队管理工作生成近乎实时的洞察。借助这些洞察，各个团队能够将车辆定位到需求旺盛的地区，并根据需要进行资产再分配，从而在竞争白热化的关键高峰时段减少车辆闲置时间。

该公司还使用完全托管式服务 Amazon Bedrock 来构建和扩展生成式人工智能应用程序和代理，以便将应付账款发票处理任务自动化。具体而言，借助生成式人工智能，GetGo 的财务团队现在可以从发票中提取数据，并自动将这些数据插入到账务系统中。凭借这一自动化，财务团队能够在一到三个工作日内处理大约 400 份每月累计索赔，而之前的平均时间长达两周，这样就显著降低了错误率并提高了客户满意度。

随着 GetGo 继续在新加坡开展业务，他们计划利用 AWS 来提高自动化程度、使用生成式人工智能以及提高运营效率。此外，为了增强工作流和提高员工工作效率，该公司还在探索如何利用生成式人工智能，尤其是生成式人工智能与 Amazon Bedrock 和该公司基于 AWS 的基础设施进行的协作。

“借助 AWS，我们能够无缝进行扩展以满足激增的需求、将关键的工作流自动化，并让我们的团队集中精力为用户提供可靠、数据驱动的汽车共享体验。云计算至关重要，帮助我们在新加坡快速变化的出行市场中保持了敏捷性和竞争力，”GetGo 数据科学和工程主管 Maximilian Jackson 表示。