“在 AWS 上，只要我们开发了功能和解决方案，我们就可以在云中轻松部署和扩展它们。”– Martin Brogren，TRACAB 总经理
随着体育追踪公司 TRACAB 开发出更复杂的新功能，他们认识到迁移到云端将提高其可扩展性和准确性。2020 年，该公司使用 Amazon Web Services（AWS）开始了其云之旅，以期获得更强的计算能力并增强人工智能（AI）功能。得益于此，TRACAB 能够更快地部署功能，并将每场比赛收集的数据点数量增加到 2.55 亿个以上。
使用 AWS 扩展 TRACAB 的体育追踪解决方案
TRACAB 使用带有多个摄像头的计算机视觉系统来收集和提供有关足球比赛期间球员和足球位置的数据。这样可为媒体广播团队、裁判、球员、教练和球迷生成近乎实时的见解。
最初，TRACAB 在每个体育场馆使用本地服务器为其解决方案提供支持。但是随着复杂性的增加，TRACAB 决定迁移到 AWS 来提高可扩展性并加快部署速度。TRACAB 首先针对一项需要两名现场操作员的任务实现了自动化。通过将追踪数据发送到云，TRACAB 可以在 AWS 上使用由高级深度学习模型支持的人工智能，让一个远程操作员执行任务。这样就减少了人工工作，并提高了工作效率。
TRACAB 有了在 AWS 上完成更多工作的信心。该公司从 2022 年开始将视频直接流式传输到 AWS。TRACAB 随后于 2023 年通过近乎实时的骨骼追踪功能增强了其解决方案，从而创建了球员的三维可视化效果。“骨骼追踪为我们的数据增添了全新的真实感，”TRACAB 计算机视觉与机器学习主管 Gareth Loy 表示。该公司使用骨骼追踪功能来构建新的应用场景，例如半自动化越位技术和虚拟摄像头，这样就可以从任何角度和视角观看比赛。
提高准确性并改进数据交付
为了支持其解决方案，TRACAB 使用了由 NVIDIA T4 Tensor Core GPU 提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）G4 实例和 Amazon EC2 G5 实例以及 Amazon EC2 G6 实例（高性能 GPU 实例）。TRACAB 还使用 Amazon ElastiCache for Redis（一种内存数据存储）和 Amazon DynamoDB（一种无服务器数据库）作为数据存储，以实现低延迟访问。在 AWS 上，TRACAB 每场比赛可以收集超过 2.55 亿个数据点，同时实现 0.85 秒的平均延迟。
自动化和收集更丰富赛事数据的功能改进了 TRACAB 的产品/服务。例如，手动收集的有关传球位置的赛事数据最多可能为相距两米。现在，TRACAB 的自动赛事数据与视频、追踪数据和赛事数据一致，并且可以提供更多细节，例如传球的速度和距离、球员如何移动进行响应以及球员使用了哪只脚。
开发功能以发掘见解
TRACAB 已将其解决方案推广到近 200 个体育场，这些体育场每年为德甲、西甲、美国职业足球大联盟（MLS）联赛和荷甲等联赛举办 2000 多场比赛。在 AWS 上，TRACAB 计划捕获更多数据，扩展到更多体育场和联赛，并发现其数据的更多应用场景。
“在云上，我们可以采用新技术，尤其是在人工智能和机器学习方面，”TRACAB 总经理 Martin Brogren 表示。“在 AWS 上，只要我们开发了功能和解决方案，我们就可以在云中轻松部署和扩展它们。”
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