本指南展示了如何使用 Amazon Bedrock 服务套件构建人工智能生成的聊天机器人。该聊天机器人采用检索增强生成 (RAG) 流程，通过引用权威知识库来优化大型语言模型的输出，从而提供更符合上下文且明智的响应。而且，通过与用户现有的内部系统和数据来源集成，聊天机器人可以生成特定情境的响应，例如根据订单历史记录、下单、订单状态和订单追踪信息提供建议。本指南经过配置后，用户可以快速构建高度个性化和高效的对话式人工智能应用程序，并与其业务运营集成。

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • Lambda、API Gateway 和 Amazon Cognito 是无服务器服务，通过减少管理基础设施的运营开销来帮助用户实现卓越运营。使用 Lambda，用户无需预置或管理服务器即可运行代码，从而使其能够专注于应用程序逻辑，而不是基础设施的管理。API Gateway 为创建、发布和保护 API 提供完全托管的服务，无需管理 API 基础设施。Amazon Cognito 简化了用户身份验证和授权，允许用户将复杂的身份管理工作卸载到托管服务上。

    阅读《卓越运营》白皮书 

  • CloudFront 通过数据加密、地理限制以及与 AWS WAF 集成来防范常见漏洞，并采用针对分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的 AWS Shield Standard，增强 Web 应用程序的安全性。AWS Identity and Access Management (IAM) 向用户和服务提供最低权限，并集成到 Amazon Cognito 中以管理角色和策略。此外，API Gateway 能够限制请求，并与 Amazon Cognito 集成以向端点提供授权。

    阅读《安全性》白皮书 

  • API Gateway 和 Lambda 通过将后端逻辑与前端解耦，为应用程序提供可靠性，从而实现可扩展和容错的基础设施。具体而言，API Gateway 处理传入的请求并将其路由到相应的 Lambda 函数，该函数可以根据对应用程序的高可用性和弹性需求自动向上或向下扩展。

    阅读《可靠性》白皮书 

  • Lambda 会自动扩展计算资源以处理波动的工作负载。与更传统的 Intel 8086 微处理器及其后续产品相比，它支持高效的资源利用，并通过使用 AWS Graviton 处理器增强计算性能。此外，Amazon Bedrock 提供预先优化的大型语言模型和 GPU 支持的推理功能，以加速人工智能驱动的应用程序。最后，Amazon OpenSearch 无服务器会自动扩展计算和存储资源，以满足搜索和分析工作负载的需求。

    阅读《性能效率》白皮书 

  • CloudFront 通过在边缘站点缓存内容来优化成本，从而减少直接从原始服务器提供数据的需求。API Gateway 提供即用即付定价模式和缓存功能，以最大限度地减少后端服务调用。Lambda 还使用户无需预置或管理服务器即可执行代码，仅按消耗的计算时间收费，从而优化成本。最后，Amazon S3 提供灵活的存储类别，允许用户根据其特定的数据访问模式调整存储成本。

    阅读《成本优化》白皮书 

  • API Gateway、Lambda、OpenSearch 无服务器、Amazon S3 和 Amazon Bedrock 都通过其无服务器和云原生架构帮助实现可持续性。这些服务最大限度地减少了对物理硬件和基础设施的需求，降低了运行应用程序所需的总体能源和资源消耗。通过抽象化底层基础设施，这些服务使开发人员能够专注于构建和部署应用程序，而不必承担管理服务器、网络和其他低级资源的负担。

    阅读《可持续性》白皮书 

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