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AWS 上使用向量数据库的聊天机器人的指南
概览
工作原理
这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。
Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
本指南通过自动执行任务以及提供可减少手动工作、提升系统可靠性和加强安全性的功能来增强卓越运营。SageMaker、API Gateway、Lambda 和 OpenSearch Service 等 AWS 服务是完全托管的，因此您的开发团队无需处理服务器预置、修补和日常维护。此外，它们可以实现模型部署、代码实施、扩展和失效转移等方面的自动化，从而降低发生人为错误的可能性，并加快运营事件期间的响应速度。
本指南优先保障安全，保护用户数据和互动以及在用户之间建立信任。 SageMaker、API Gateway 和 OpenSearch Service 等服务会对数据进行加密，使未经授权的用户无法读取这些数据。API 网关、 Lambda 和 AWS 身份和访问管理 (IAM) 使您可以精确控制谁可以访问系统以及他们可以做什么，API 网关和 OpenSearch 服务提供身份验证以防止未经授权的进入并避免潜在的安全问题。
阅读安全白皮书本指南使用高可靠性服务，可确保您的系统对用户保持可用和可信。SageMaker、Lambda 和 OpenSearch Service 等 AWS 服务高度可用，能够自动扩展以应对更多用户需求而不会减慢速度，并使用内置的备份计划来保护您的数据免于丢失或损坏。此外，API Gateway 和 Lambda 等服务可以顺畅地处理错误，确保您的用户不会察觉到中断。
阅读可靠性白皮书本指南使用多项可自动执行设置模型、处理请求和适应变化等任务的服务。这使您的系统更加高效快捷，而无需大量的手动操作。SageMaker 可自动部署机器学习（ML）模型，从而提高应用程序的整体响应能力。API Gateway 可高效地管理传入的请求，最大限度地加快响应速度。Lambda 函数可自动扩展以处理各种不同的工作负载，而 OpenSearch Service 可提供快速准确的文档检索，从而使查找相似文档的过程变得快速而响应迅捷。
阅读性能效率白皮书本指南通过最大限度地减少资源使用量、采用高效的定价模式、减少维护开销以及优化数据处理来支持成本优化，最终降低运营成本。例如，SageMaker、API Gateway 和 Lambda 会根据需求自动扩展和分配资源。SageMaker 和 OpenSearch Service 之类的托管服务还可以减轻开发团队的运营负担，从而降低基础设施管理和维护的成本。此外，Lambda 提供即用即付定价模式，因此只有在函数实际处理请求时才向您收费，而 API Gateway 可以高效地处理请求和响应，从而减少通过网络传输的数据量。
阅读成本优化白皮书本指南使用了通过自动可扩展性支持可持续性的服务。Lambda 和 API Gateway 等无服务器服务仅在被调用时使用计算资源，而 OpenSearch Service 和 SageMaker 会自动扩展以满足您的工作负载需求。本指南可通过促进资源的高效利用，帮助您避免不必要的能源消耗并减少碳足迹。
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