本指南介绍了 Litmus Edge 如何将来自边缘数据来源的近实时数据摄取到 AWS IoT SiteWise 中。作为工业物联网(IoT)平台,Litmus Edge 通过与 AWS IoT SiteWise Edge 的紧密集成、无缝部署和管理 Litmus Edge 的协议支持、边缘数据处理和扩充,帮助用户收集、处理和分析来自工业设备的数据。Litmus Edge 从可编程逻辑控制器(PLC)、监督控制和数据采集(SCADA)工具及工业历史记录中收集数据。通过将 Litmus Edge 添加为数据来源,用户可使传感器数据实现无缝传输,满足可视化需求,从而支持工厂车间的实时决策。

注意:[免责声明]

架构图

[架构图描述]

下载架构图 PDF 

Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时,AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool,您可以通过回答每个支柱的一组问题,根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • AWS IoT SiteWiseAmazon CloudWatch Logs 和指标及 AWS CloudTrail 审计功能进行了集成。因此,用户能够监控工业资产及其在边缘和云端的数据收集、处理和存储情况。此外,通过使用 AWS IoT SiteWise 的元数据批量操作功能,用户可以更改信息模型以适应不断变化的工厂运营状况。此外,用户可以利用 AWS IoT Greengrass 基于组件的架构来无缝扩展边缘应用程序。

    阅读《卓越运营》白皮书 
  • 本指南使用 AWS Identity and Access Management(IAM)策略,针对用户所需的最小权限范围进行设置,遵循最低权限原则。根据 AWS IoT CoreAWS IoT Greengrass 策略,只有经过授权的智能工业资产才能连接和发布数据到 AWS。此外,本指南通过使用 AWS IoT SiteWiseAmazon Simple Storage Service(Amazon S3),对所有静态数据进行加密。例如,AWS IoT SiteWise 的边缘处理依靠文件系统加密来确保凭证的安全。公开的 API(托管在 AWS IoT SiteWise Edge 网关中,可通过本地网络访问)使用由服务器证书私钥支持的 TLS 连接,并使用访问控制密码进行客户端身份验证。

    阅读《安全性》白皮书 
  • AWS IoT GreengrassAWS IoT SiteWise 在 AWS 全球基础设施内的多个可用区上运行,以保持低延迟、高吞吐量和高度冗余的网络。AWS IoT Greengrass 可以应对互联网连接时断时续的情况,并支持数据弹性和备份需求。用户可以在边缘存储和处理数据,从而减少对云连接的依赖并促进工厂的平稳运营。此外,AWS IoT SiteWise 还为云数据入口和出口提供节流限制。通过先在边缘缓冲数据,然后再将数据发送到 AWS 云,可以降低连接中断期间数据丢失的风险。用户因此也能在 Amazon S3 冷存储层中备份资产元数据和遥测数据。

    阅读《可靠性》白皮书 
  • 本指南使用一系列完全托管的服务,可自动纵向扩展或缩减以实现最佳性能,而不会出现预置资源过度或不足的风险。其中包括专为工业环境构建的服务,例如,使用了 AWS IoT SiteWiseAWS IoT EventsAWS IoT TwinMakerAWS IoT SiteWise 提供了灵活的选项,方便将遥测数据摄取到 AWS 云中。例如,用户可以选择实时数据摄取进行运营监控,或选择缓冲摄取进行高级分析。这项服务还提供三个存储层(热存储层、温存储层和冷存储层),以便根据性能要求优化数据存储。此外,AWS IoT SiteWise Edge 使用户能够在本地存储和处理数据,有利于边缘应用程序实现低延迟数据访问。

    阅读《性能效率》白皮书 
  • AWS IoT SiteWise 提供成本优化的摄取方法和不同的存储层(热存储层、温存储层和冷存储层),因此用户可以根据数据访问模式优化存储成本。而且,用户可以在将数据摄取到云端之前先在边缘缓冲数据,有助于将分析数据的摄取成本降低多达 90%。此外,AWS IoT SiteWise Edge 使用户能够在本地设备上收集、存储和处理数据。同样,AWS IoT Greengrass 允许用户在将数据发送到云端之前先在边缘筛选、聚合和处理数据。这两项服务都有助于减少用户需要在云端存储和处理的数据量,从而帮助用户降低数据传输成本。

    阅读《成本优化》白皮书 
  • 本指南使用一系列完全托管的服务,通过优化资源使用和避免过度预置来支持可持续性。这些服务有助于减少对本地基础设施的需求,转而使用日益由可再生能源供电的节能型 AWS 数据中心。此外,AWS IoT SiteWise Edge 使用户能够在边缘筛选传入的数据,而 AWS IoT Core 规则使用户能够筛选云中的数据,从而有助于减少云中所需的存储和处理资源,有效地将工作负载对环境的影响降至最低。最后,通过配置保留期设置,用户可以从热存储层和温存储层中删除不需要的数据,进一步优化能耗。

    阅读《可持续性》白皮书 
[内容类型]

[标题]

此[博客文章/电子书/指南/示例代码]演示了如何 [插入简短描述]。

免责声明

示例代码;软件库;命令行工具;概念验证;模板;或其他相关技术(包括由我方人员提供的任何前述项)作为 AWS 内容按照《AWS 客户协议》或您与 AWS 之间的相关书面协议(以适用者为准)向您提供。您不应将这些 AWS 内容用在您的生产账户中,或用于生产或其他关键数据。您负责根据特定质量控制规程和标准测试、保护和优化 AWS 内容,例如示例代码,以使其适合生产级应用。部署 AWS 内容可能会因创建或使用 AWS 可收费资源(例如,运行 Amazon EC2 实例或使用 Amazon S3 存储)而产生 AWS 费用。

本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指南是一个技术起点,您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。

此页内容对您是否有帮助?