Veröffentlicht am: Jun 27, 2018
Amazon Comprehend ist ein NLP-Service (Natural Language Processing), der maschinelles Lernen nutzt, um Einsichten und Zusammenhänge im Text zu finden. Kunden haben ab heute die Option, eine Auswahl von Dokumenten, die in einem Amazon S3 Bucket gespeichert sind, zu analysieren, indem sie den neuen asynchronen Service nutzen. Dies ist ein Zusatz zu den einfachen und multiplen synchronen Dokumentaufrufen zu der bereits erhältlichen REST API. So können Sie eine Option auswählen, die am besten den Anforderungen Ihrer Anwendungen entspricht.
Asynchrone Operationen sind vor allem für die Analyse von großen Datenmengen nützlich, wenn die Anwendung keine Echtzeit-Antwort von dem Service benötigt. So können Sie z. B. die Analyse von Stapeln täglich, wöchentlich oder monatlich planen. Die asynchrone Option akzeptiert nun bis zu 100 KB große Dokumente, d. h. große Dokumente für Named Entity Recognition (NER) und Keyphrase-Analysen müssen nicht mehr gestutzt werden. (Hinweis: Die maximale Dateigröße für die asynchrone Sentiment-Detektion ist immer noch auf 5 KB pro Dokument begrenzt.)
Mit dieser Herausgabe bietet Amazon Comprehend nun die folgenden Operationen:
- Synchrone Verarbeitung von einfachen Dokumenten. Sie rufen Amazon Comprehend mit einem einfachen Dokument auf und erhalten eine synchrone Antwort.
- Synchrone Multi-Dokumente (25 pro Anfrage) Sie rufen Amazon Comprehend mit bis zu 25 Dokumenten auf und erhalten eine synchrone Antwort.
- Asynchrones Batch-Verarbeitung (5 GB pro Job, 100 KB Dokumentgröße). Sie verwenden eine Auswahl an Dokumenten, die in einem Amazon S3 Bucket gespeichert sind und starten eine asynchrone Operation, um die Dokumente zu analysieren. Die Analyseergebnisse werden in einem S3 Bucket geliefert.
Lesen Sie die Dokumentation von Amazon Comprehend und erfahren Sie, wie Sie mit den asynchronen Verarbeitungsoperationen starten können.