Veröffentlicht am: Nov 20, 2018
Amazon SageMaker ist jetzt in Apache Airflow integriert und ermöglicht das Entwickeln und Verwalten von Machine Learning Workflows. Mit dieser Integration sind nun mehrere SageMaker-Operatoren in Airflow verfügbar. Dies beinhaltet Modelltraining, Hyperparameter-Tuning, Modellbereitstellung und Batch-Transformation.
Apache Airflow ist eine Open-Source-Plattform für das programmatische Erstellen, Planen und Überwachen von Workflows, die in der Cloud oder lokal bereitgestellt werden können. Airflow nutzt Operatoren für die Darstellung von Aufgaben, die in einem Workflow ausgeführt werden. SageMaker folgt damit anderen AWS-Services wie etwa Amazon S3, Amazon EMR, AWS Batch, AWS Redshift und vielen anderen als Kontributoren für Airflow mit verschiedenen Operatoren.
Die Operatoren von Amazon SageMaker für Airflow sind jetzt als Open-Source-Software verfügbar. Weitere Details finden Sie in der Dokumentation.