Ab heute stehen Ihnen drei neue Funktionen für AWS ParallelCluster zur Verfügung, die Ihnen als Kunde dabei helfen werden, den Prozess der Erstellung und Verwaltung von HPC-Clustern auf Amazon Web Services (AWS) weiter zu vereinfachen.

AWS-Batch-Support: Jetzt können Sie AWS Batch auch als Job-Scheduler in AWS ParallelCluster verwenden und verteilte Computerjobs über AWS ParallelCluster an AWS Batch übermitteln. AWS Batch gibt Entwicklern, Wissenschaftlern und Ingenieuren die Möglichkeit, Hunderttausende von Batch-Computing-Jobs einfach und effizient auf AWS auszuführen. AWS Batch unterstützt auch die Disposition paralleler Jobs mit mehreren Knoten, so dass Sie einzelne Jobs , die mehrere Amazon EC2-Instances umfassen, mit hoher Effizienz ausführen können.

Integration des Amazon Elastic-File-Systems (EFS): AWS ParallelCluster unterstützt nun auch die native Konfiguration von EFS, um die Speicher- und Dateiverwaltungsfunktionen weiter zu verbessern. Benutzer können EFS direkt aus dem AWS ParallelCluster ohne ein Post-Install-Skript erstellen und/oder mounten.

Support für RAID-Array-Konfiguration: AWS ParallelCluster-Kunden können nun ganz einfach ein RAID 0 oder RAID 1 Array zur Verwendung mit ihrem HPC-Cluster erstellen. Durch die Verknüpfung mehrerer Laufwerke zu einem einzigen Laufwerk bietet RAID 0 eine verbesserte I/O-Leistung, während RAID 1 eine bessere Fehlertoleranz gewährleistet. RAID-Arrays können aus bis zu 5 Amazon Elastic Block Store (EBS)-Datenträgern erstellt werden.

AWS ParallelCluster ist ohne Aufpreis verfügbar, Sie bezahlen nur für die AWS-Ressourcen, die zur Ausführung Ihrer Anwendungen erforderlich sind. AWS ParallelCluster wird über den Python Package Index (PyPI) bereitgestellt. Der Quellcode von AWS ParallelCluster wird im.Amazon Web Services Repository auf GitHub gehostet.  Hier erfahren Sie mehr darüber, wie ein HPC-Cluster mit AWS ParallelCluster gestartet wird.