Veröffentlicht am: Nov 26, 2019

Mit Amazon Aurora können Sie Ihren Anwendungen jetzt Vorhersagen auf der Basis von Machine Learning (ML) hinzufügen, indem Sie eine einfache, optimierte und sichere Integration in Amazon SageMaker und Amazon Comprehend verwenden. Das Machine Learning n in Aurora basiert auf der vertrauten SQL-Programmiersprache, sodass Sie keine benutzerdefinierten Integrationen erstellen, keine Daten verschieben, keine separaten Tools erlernen oder bereits Erfahrungen mit Machine Learning sammeln müssen.  

Da Aurora SageMaker und Comprehend direkt anruft, ohne die Anwendungsebene zu durchlaufen, eignet sich das Machine Learning von Aurora für Anwendungsfälle mit geringer Latenz und Echtzeit, z. B. Betrugserkennung, Anzeigenausrichtung und Produktempfehlungen. Basierend auf Vorhersagen müssen große Datenmengen schnell erstellt werden. Sie können jedes in SageMaker verfügbare ML-Modell verwenden oder mit Comprehend eine Stimmungsanalyse durchführen.

Über den Preis der von Ihnen verwendeten AWS-Services hinaus fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Machine Learning mit Aurora ist für Amazon Aurora mit MySQL 5.7-Kompatibilität verfügbar. Die SageMaker-Integration ist allgemein verfügbar und die Comprehend-Integration ist in der Vorschau. Sie können mit nur wenigen Klicks beginnen, indem Sie auf die neueste Version von Aurora aktualisieren und Ihrem Aurora-Cluster in der Amazon RDS-Managementkonsole Zugriff auf SageMaker oder Comprehend gewähren. Lesen Sie unseren Blog, die Aurora ML-Funktionsseite und die Aurora-Dokumentation, um mehr zu erfahren.

Amazon Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Es bietet eine bis zu fünfmal bessere Leistung als die typische MySQL-Datenbank und eine dreimal bessere Leistung als die typische PostgreSQL-Datenbank, sowie erhöhte Skalierbarkeit, Haltbarkeit und Sicherheit. Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon Aurora-Produktseite. In der AWS-Regionentabelle finden Sie Informationen zur regionalen Verfügbarkeit.