Neue AWS Deep Learning AMIs mit aktualisierter Framework-Unterstützung: Tensorflow (1.15.2 & 2.1.0), PyTorch 1.4.0, MXNet 1.6.0, und Elastic Inference mit Pytorch 1.3.1

Die AWS Deep Learning AMIs sind auf Ubuntu 18.04, Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 und Amazon Linux mit TensorFlow (1.15.2 & 2.1.0), PyTorch 1.4.0, MXNet 1.6.0 verfügbar. Die PyTorch EI-Umgebung wurde auf 1.3.1 aktualisiert.

AWS Deep Learning AMIs unterstützen auch andere Schnittstellen wie Keras, Chainer und Gluon – vorinstalliert und vollständig konfiguriert, so dass Sie mit der Entwicklung Ihrer Deep Learning-Modelle in wenigen Minuten beginnen können, während Sie die Rechenleistung und Flexibilität der Amazon EC2-Instances nutzen. Wenn eine Conda-Umgebung aktiviert wird, setzen die Deep Learning AMIs automatisch leistungsfähigere Builds von Frameworks ein, die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimiert sind. Eine vollständige Liste der vom AWS Deep Learning-AMI unterstützten Frameworks und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen. 

Machen Sie sich schnell mit den AWS Deep Learning-AMIs vertraut und verwenden Sie dazu unsere Einführungsanleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch. Sie können sich auch in unserem Diskussionsforum registrieren, um Ankündigungen zu erhalten und Ihre Fragen zu veröffentlichen.