Veröffentlicht am: May 22, 2020
Real-Time Analytics with Spark Streaming wurde von AWS aktualisiert. Diese AWS-Lösung stellt automatisch eine hochverfügbare, kostengünstige Batch- und Echtzeit-Datenanalyse-Architektur auf Basis von Apache Spark Streaming und Amazon Kinesis in AWS Cloud bereit. Die Lösung unterstützt kundenspezifische Apache Spark Streaming-Anwendungen und greift für die Verarbeitung großer Datenmengen über dynamisch skalierbare Amazon Elastic Compute Cloud-Instances (Amazon EC2) auf Amazon EMR zurück.
Die Lösung umfasst nun eine aktualisierte Verbraucheranwendung mit der neusten Version von Spark und ist mit modernen Funktionen (wie z. B. Spark SQL und DataFrames), präzise abgestuften benutzerdefinierten IAM-Richtlinien, der Möglichkeit der Verschlüsselung ruhender Daten (standardmäßig), Flow-Protokollen für VPC und der Option zur Portierung von Spark Streaming-Beispielanwendungen zu Java (von Scala) ausgestattet. Zudem wurden mehrere Wartungsupgrades vorgenommen: Python wurde auf Version 3.8 aktualisiert und Amazon EMR auf Version 5.29.0. Weitere Informationen über Real-Time Analytics with Spark Streaming auf AWS finden Sie auf der Webseite der Lösung.
Zusätzliche AWS-Lösungsangebote finden Sie auf der Webseite zu AWS-Lösungen. Dort können Sie verfügbare Lösungen nach Produktkategorie oder Branche durchsuchen, um von AWS geprüfte, automatisch generierte und sofort einsatzbereite Referenzimplementierungen für spezifische Geschäftsanforderungen zu finden.