Veröffentlicht am: Dec 8, 2020
Wir freuen uns, Amazon SageMaker Feature Store anzukündigen, eine neue Funktion von Amazon SageMaker zum Aufnehmen, Speichern, Freigeben, Wiederverwenden und Bereitstellen von Funktionen für Echtzeit- und Batch-Anwendungen für maschinelles Lernen (ML).
Beim maschinellen Lernen sind Merkmale Datensignale, auf die sich ML-Modelle verlassen, um genaue Vorhersagen zu treffen. Während des Trainings werden die Merkmale in Batches gespeichert, um mehrere Varianten zu trainieren. Die gleichen Merkmale müssen während der Schlussfolgerungsphase in Echtzeit verfügbar sein, um genaue Vorhersagen zu ermöglichen. Die Aufrechterhaltung der Konsistenz zwischen Training und Schlussfolgerung ist eine Herausforderung, und kann zu ungenauen Vorhersagen führen, oder zusätzliche Codierung erfordern.
Amazon SageMaker Feature Store ist ein vollständig verwaltetes Archiv, das dazu beiträgt, die Konsistenz zwischen den zum Zeitpunkt der Schlussfolgerung und der Modellschulung verwendeten Funktionen aufrechtzuerhalten, sodass Sie Modelle mit einem besser vorhersagbaren Verhalten in der Produktion bereitstellen können, und ML-Modelle in großem Umfang betreiben können. Amazon SageMaker Feature Store ermöglicht die Verwaltung von Metadaten, und das Auffinden von Funktionen mit einfacher Kennzeichnung und Suche, sodass Data Science-Teams einfach eine vorhandene Funktion wiederverwenden können, anstatt für jedes neue Modell Funktionen neu schreiben und verarbeiten zu müssen. Für Echtzeit-Vorhersagen können Merkmale mit einer geringen Latenzzeit von Millisekunden bereitgestellt, oder für das Modelltraining oder Batch-Vorhersage-Anwendungsfälle aus dem Merkmale-Speicher herausgezogen werden. Amazon SageMaker Feature Store verwaltet frühere Aufzeichnungen von Merkmale-Daten, so dass Merkmale zu einem bestimmten Zeitpunkt einfach reproduziert werden können. Mit dem Amazon SageMaker Feature Store können Sie das maschinelle Lernen beschleunigen, die Produktivität steigern, und über Tausende von Modellen vergrößern.
Der Amazon SageMaker Feature Store ist jetzt generell in allen AWS-Regionen in Amerika und Europa, sowie in einigen Regionen im asiatisch-pazifischen Raum verfügbar, weitere Regionen folgen in Kürze. Die Einzelheiten zu den einzelnen Regionen finden Sie hier. Lesen Sie die Dokumentation für weitere Informationen und für Beispiel-Notebooks. Um zu erfahren, wie Sie diese Funktion verwenden, besuchen Sie den Blogbeitrag.