Veröffentlicht am: Apr 29, 2021
AWS Glue DataBrew kündigt die native Konsolenintegration mit Amazon AppFlow an, um eine Verbindung zu Daten aus Anwendungen wie Salesforce, Zendesk, Slack, ServiceNow und zig anderen SaaS-Anwendungen (Software as a Service) sowie AWS-Services wie Amazon S3 und Amazon Redshift herzustellen. Um loszulegen, können Sie beim Erstellen eines neuen Datensatzes in DataBrew aus einer Liste von vorkonfigurierten Flows von AppFlow auswählen, die Daten (nach Zeitplan, nach Ereignis und auf Anforderung) in Amazon S3 laden, oder einen neuen Flow erstellen. Die übertragenen Daten müssen in S3 sein, bevor Sie sie als Eingabe für DataBrew verwenden können. Sie können diese Daten dann in DataBrew bereinigen und normalisieren und mit Datensätzen aus anderen Datenspeichern oder SaaS-Anwendungen verbinden, zusammenführen, aggregieren oder kombinieren. Sie können mehr als 250 bereits verfügbare Transformationen nutzen, um Daten für Analysen von Machine Learning vorzubereiten, ohne Code schreiben zu müssen. Erfahren Sie mehr über unterstützte AppFlow-Quellen und -Ziele.
AWS Glue DataBrew ist ein visuelles Datenvorbereitungstool, mit dem Sie Daten mithilfe von mehr als 250 vorgefertigten Transformationen für die Datenvorbereitung ganz einfach bereinigen und normalisieren können, ohne Code schreiben zu müssen. Amazon AppFlow ist ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der den sicheren Datentransfer zwischen SaaS-Anwendungen wie Salesforce, Zendesk, Slack und ServiceNow sowie AWS-Services wie Amazon S3 und Amazon Redshift ermöglicht.
Diese Funktion ist in jeder Region, in der sowohl DataBrew als auch AppFlow verfügbar sind, als öffentliche Vorschau verfügbar. Besuchen Sie zum Einstieg die AWS-Managementkonsole oder installieren Sie das DataBrew-Plugin in Ihrer Notebook-Umgebung und lesen Sie die DataBrew-Dokumentation.