Veröffentlicht am: Apr 8, 2021
AWS IoT Analytics ist ein vollständig verwalteter Service, der das Erfassen, Vorverarbeiten, Anreichern, Speichern und Analysieren von IoT-Daten nach Maß erleichtert, um anspruchsvolle Analysen an IoT-Massendaten auszuführen und Einblicke zu bekommen, wie IoT-Geräte funktionieren – über die Kosten und Komplexität der Entwicklung einer Analyseplattform brauchen Sie damit nicht einmal nachzudenken.
Wir freuen uns darüber, ankündigen zu dürfen, dass AWS IoT Analytics jetzt Schema-Ableitungen für Daten anbietet, die im Apache Parquet Format gespeichert sind. Zuvor mussten Kunden das Schema für Ihre Daten spezifizieren und diese Funktion hilft dabei, die Kundenerfahrung zu vereinfachen, indem automatisch ein Schema von den gespeicherten Daten abgeleitet wird. Unsere Kunden können diese Funktion auf der Konsole nutzen, um das Spaltenschema von einer einer Raw JSON, einer Kanal- oder einer bestehenden Apache Parquet Datenspeicherung abzuleiten.
Sie erfahrenin unserer Dokumentation mehr über die Nutzung einer Schema-Ableitung für Ihre Daten im Parquet-Format.
Für erste Schritte mit AWS IoT Analytics verwenden Sie die Quick Start-Funktion von der AWS IoT Analytics-Konsole, um einen Kanal, einen Datenspeicher, eine Pipeline und einen Datensatz mit nur einem Klick zu erstellen. Sie können Daten von Geräten an AWS IoT Analytics mit AWS IoT Core Rules senden. Besuchen Sie die AWS IoT-Website und die AWS IoT Analytics-Website, um mehr über AWS IoT-Services zu erfahren.