Veröffentlicht am: May 3, 2021
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie jetzt Ressourcen in Amazon Forecast hierarchisch auf einer übergeordneten Ebene löschen können, ohne die untergeordneten Ressourcen suchen zu müssen. Sie können sich auf den Aufbau von wertschöpfenden Prognosesystemen konzentrieren und müssen sich nicht um die Verwaltung einzelner Ressourcen kümmern, die in Ihrem Workflow erstellt werden. Amazon Forecast verwendet Machine Learning (ML), um genaue Bedarfsprognosen zu generieren, ohne dass vorherige ML-Erfahrung erforderlich ist. Amazon Forecast stellt Entwicklern dieselbe Technologie, die bei Amazon.com verwendet wird, als vollständig verwalteten Service zur Verfügung, so dass Sie keine Ressourcen verwalten oder Ihre Systeme neu aufbauen müssen.
Bisher war es schwierig, Ressourcen beim Aufbau Ihres Prognosesystems zu löschen, da Sie zuerst die untergeordneten Ressourcen und dann die übergeordneten Ressourcen löschen mussten. Mit der hierarchischen Löschung können Sie jetzt eine ganze Hierarchie von Ressourcen löschen, ohne die Ressourcenhierarchie zu verstehen oder die Ressourcen innerhalb der Hierarchie beim Erstellen Ihres Prognosesystems identifizieren zu müssen. Die Ressourcenhierarchie kann kompliziert werden, wenn Sie experimentieren und mehrere Datensatzgruppen, Prädiktoren und Prognosen erstellen. Mit dieseroptimierten Löschmethode können Sie jedoch schnell Ressourcen bereinigen, ohne sich Gedanken über das Verständnis der Ressourcenhierarchie machen zu müssen.
Um mit dieser Funktion zu beginnen, lesen Sie unseren Blog oder sehen Sie sich die Seite Löschen von Ressourcen an und gehen Sie die Hinweise in unserem GitHub-Repository durch, die Sie durch die Verwendung des hierarchischen Löschens führen. Sie können diese Funktion in allen Regionen verwenden, in denen Forecast öffentlich verfügbar ist. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit von Regionen finden Sie in den Regionalen AWS-Services.