Veröffentlicht am: Sep 16, 2021
Sie können jetzt Echtzeit-Inferenzergebnisse von Ihren von Amazon SageMaker gehosteten Modellen direkt aus Amazon SageMaker Studio abrufen.
Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service, der Entwicklern und Datenwissenschaftlern die Möglichkeit bietet, Modelle für Machine Learning (ML) schnell zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Amazon SageMaker Studio bietet eine einzige webbasierte visuelle Oberfläche, auf der Sie alle ML-Entwicklungsschritte ausführen können. Sobald ein Modell in SageMaker bereitgestellt wurde, können Kunden Vorhersagen von ihren auf SageMaker-Echtzeit-Endpunkten bereitgestellten Modellen erhalten. Im Rahmen der Modellentwicklung und -Verifizierung möchten Kunden sicherstellen, dass Rückschlüsse aus dem Modell wie erwartet vom Endpunkt zurückgegeben werden. Zuvor verwendeten Kunden Tools von Drittanbietern wie curl oder schrieben Code in Jupyter Notebooks, um die Endpunkte für Inferenzen aufzurufen. Kunden können jetzt eine JSON-Nutzlast bereitstellen, die Inferenzanfrage an den Endpunkt senden und Ergebnisse direkt von SageMaker Studio erhalten. Die Ergebnisse werden direkt in SageMaker Studio angezeigt und können zur weiteren Analyse heruntergeladen werden.
Diese Funktion ist im Allgemeinen in allen Regionen verfügbar, in denen SageMaker und SageMaker Studio verfügbar sind. Informationen dazu, wo SageMaker verfügbar ist, finden Sie in der AWS-Regionentabelle. Weitere Informationen zu dieser Funktion erhalten Sie in der Dokumentation. Weitere Informationen zu SageMaker finden Sie auf unserer Produktseite.