Veröffentlicht am: Jan 21, 2022
Amazon SageMaker Pipelines, ein vollständig verwalteter Service, der es Kunden ermöglicht, ihre Modellentwicklungsschritte als Workflows zu definieren und zu orchestrieren, erlaubt es Kunden jetzt, die Anzahl der parallel ausführbaren Schritte zu begrenzen.
SageMaker Pipelines bietet eine Vielzahl von Schritten (z. B. Verarbeitung, Training, Modellregistrierung, Rückruf usw.). Diese Schritte ermöglichen den Kunden die flexible Definition verschiedener Einheiten in ihrem ML-Modellentwicklungsworkflow. Bisher führte SageMaker Pipelines einen Schritt aus, wenn abhängige Schritte erfolgreich abgeschlossen wurden. Dies kann zu Szenarien führen, in denen viele Schritte zur parallelen Ausführung geplant sind. Die Gleichzeitigkeitskontrolle hilft Kunden, die Anzahl der Pipeline-Schritte zu kontrollieren, die parallel ausgeführt werden können. Mit der neuen Funktion können Kunden eine granulare Gleichzeitigkeitsgrenze für einen einzelnen Schritt oder die gesamte Pipeline festlegen. Wenn die Gleichzeitigkeitsgrenze erreicht ist, hält SageMaker Pipelines die Schritte zurück und plant sie ein, wenn die ausgeführten Schritte erfolgreich abgeschlossen sind. Auf diese Weise können Kunden Fehler aufgrund von Ressourcenmangel vermeiden, die auftreten können, wenn mehrere Schritte, die dieselben Ressourcen benötigen, gleichzeitig zur Ausführung geplant werden.
Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker angeboten wird. Um loszulegen, erstellen Sie eine neue SageMaker Pipeline aus dem Amazon SageMaker SDK oder Studio und besuchen Sie unsere Dokumentationsseite zur Gleichzeitigkeitskontrolle.