Veröffentlicht am: Mar 30, 2022
Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank durch die Open-Source-Community haben wir die Amazon-Aurora-PostgreSQL-kompatible Edition aktualisiert, um PostgreSQL 13.6, 12.10, 11.15 und 10.20 zu unterstützen. Diese Releases enthalten Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community. Lesen Sie die Aurora-Versionsrichtlinie, um zu entscheiden, wie oft Sie ein Upgrade durchführen und wie Sie Ihren Upgrade-Prozess planen.
Darüber hinaus wurde Babelfish für Aurora PostgreSQL der Version 1.2.0 für PostgreSQL 13.6 veröffentlicht und bietet Verbesserungen beim Support von GRANT, REVOKE , ROWVERSION , JSON_QUERY und mehr. Details sind in den Versionshinweisen zu Babelfish 1.2.0 aufgelistet.
Sie können ein Minor-Versions-Upgrade manuell initiieren, indem Sie Ihren DB-Cluster modifizieren, oder Sie können die Option „Automatisches Minor-Versions-Upgrade“ beim Erstellen oder Modifizieren eines DB-Clusters aktivieren. Auf diese Weise wird Ihr DB-Cluster automatisch aktualisiert, nachdem AWS die neue Version getestet und genehmigt hat. Weitere Details finden Sie unter Automatische Minor-Versions-Upgrades für PostgreSQL. Weitere Informationen finden Sie in der Aurora-Dokumentation. Mit dieser regionalen Expansion sind diese Minor-Versionen in allen kommerziellen Regionen verfügbar. Eine vollständige Liste der Funktionsparität finden Sie auf unserer Seite zur Funktionsparität und alle Regionen, die Amazon Aurora unterstützen, finden Sie auf unserer Regionsseite.
Amazon Aurora vereint die Leistung und Verfügbarkeit traditioneller Unternehmensdatenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Amazon Aurora ist drei Mal schneller als Standard-PostgreSQL-Datenbanken und bietet Skalierbarkeit, hohe Beständigkeit und Sicherheit. Für die ersten Schritte mit Amazon Aurora werfen Sie einen Blick auf unsere Seite „Erste Schritte“.
Mit Babelfish für Amazon Aurora PostgreSQL können Kunden Migrationen von SQL Server zu Amazon Aurora beschleunigen, indem Amazon Aurora ermöglicht wird, den SQL-Server-Dialekt zu verstehen. Für die ersten Schritte mit Babelfish besuchen Sie die Dokumentationsseite zu AWS Babelfish.