Veröffentlicht am: Jun 29, 2022
Ab heute kannst du deine eigene Entwicklungsumgebung in einem benutzerdefinierten Image in RStudio auf Amazon SageMaker integrieren. RStudio auf SageMaker ist die branchenweit erste vollständig verwaltete RStudio Workbench in der Cloud. Du kannst schnell die bekannte integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) von RStudio starten, in den zugrunde liegenden Computing-Ressourcen nach oben und unten navigieren, ohne die Arbeit zu unterbrechen, und kannst sogar zur Programmierung mit Python in Amazon SageMaker Studio Notebooks wechseln. Deine gesamte Arbeit, einschließlich Code, Datensätze, Repositorys und andere Artefakte, werden zwischen den beiden Umgebungen synchronisiert. Für einen schnellen Einstieg kannst du deine aktuelle RStudio-Lizenz ohne zusätzliche Kosten in Amazon SageMaker einbringen.
RStudio auf SageMaker verfügt über ein integriertes Image, das mit der Programmiersprache R und Tools für Datenwissenschaft vorkonfiguriert ist, darunter das SageMaker SDK, die AWS CLI, das AWS SDK und das Reticulate-Paket zur Integration in Python-basierten Oberflächen. Ab heute kannst du dein eigenes benutzerdefiniertes Image mit Paketen und Tools deiner Wahl registrieren und sie allen Benutzern zur Verfügung stellen, die mit der Domain von RStudio auf SageMaker arbeiten. Dein eigenes benutzerdefiniertes Image bringt viele Vorteile mit sich. Du kannst die ersten Schritte für Datenwissenschaftler und -entwickler standardisieren und vereinfachen, indem du ein Basis-Image für den Start bereitstellst, die für die Verbindung zu Datenspeichern erforderlichen Treiber vorkonfigurierst oder spezialisierte Datenwissenschaftssoftware für deine Geschäftsdomäne vorinstallierst.
Die Funktion steht jetzt in allen AWS-Regionen zur Verfügung, in denen RStudio auf Amazon SageMaker verfügbar ist. Die ersten Schritte für das Einbringen deines eigenen Image in RStudio auf SageMaker findest du in unserem Entwicklerhandbuch.