Veröffentlicht am: Aug 17, 2022
Bei Amazon Rekognition Custom Labels handelt es sich um einen Service für automatisiertes Machine Learning (AutoML). Damit können Kunden eigene Computer-Vision-Modelle entwickeln, mit denen sie Objekte in für ihr Geschäft spezifischen und einzigartigen Bildern klassifizieren und identifizieren können. Für die Verwendung von Custom Labels benötigen Kunden keine Fachkenntnisse oder Vorwissen im Bereich Computer Vision.
Ab heute haben Kunden die Möglichkeit, trainierte Custom-Labels-Modelle von einem AWS-Konto in ein anderes AWS-Konto innerhalb derselben Region zu kopieren. Diese neue Funktion erleichtert den Kunden das Verschieben von Custom-Labels-Modellen durch verschiedene Umgebungen, wie Entwicklung, Qualitätssicherung, Integration und Produktion. Dabei entfällt das Kopieren des originalen Schulungs-/Test-Datensatzes und das Modell muss nicht neu geschult werden. Die Custom-Labels-Modelle können in weniger als 10 Minuten von einem Konto zum nächsten kopiert werden.
AWS-Partner und Kunden verwenden häufig mehrere AWS-Konten, die basierend auf den Phasen der Softwareentwicklung (z. B. Entwicklung, Test, Staging, Bereitstellung), einer Geschäftsfunktion (z. B. Datenwissenschaft, Engineering) oder einer Kombination aus beidem bereitgestellt werden. Bisher konnten Custom-Labels-Modelle nur in dem AWS-Konto verwendet werden, in dem sie trainiert wurden. Kunden, die ein Modell in der Entwicklungsumgebung entwickeln und es dann in der Produktion nutzen wollten, mussten ihren Trainingsdatensatz in jedes AWS-Konto kopieren und das Modelle von Grund auf neu trainieren. Das war ein zeitaufwendiger Prozess, der die Bereitstellung des Modells für die Produktion verlangsamte.
Mithilfe dieser neuen Funktion können AWS-Partner ein Modell in einem Entwicklungskonto von AWS entwickeln und optimieren und dann die neuste Version des Modells auf ein vom Kunden betriebenes Produktionskonto kopieren. In ähnlicher Weise können Unternehmenskunden mit globalem Betrieb bewährte ML-OPs einführen, indem sie Custom-Labels-Modelle in einem Entwicklungskonto von AWS entwickeln und testen und sie in ein Produktionskonto verschieben, wenn sie fertig für die Bereitstellung sind. Diese Modelle müssen so nicht von Grund auf neu trainiert werden. Kunden in regulierten Branchen wie Finanzen und Versicherung können jetzt Modelle zwischen ihren Entwicklungs-, Test- und Produktionskonten teilen, ohne dabei vertrauliche Trainingsdatensätze weiterzugeben.
Diese Funktion ist in allen Regionen von Amazon Rekognition Custom Labels kostenlos verfügbar. Weitere Informationen über Amazon Rekognition Custom Labels und die regionale Verfügbarkeit findest du in der Dokumentation und in der Tabelle der Regionen. Lege noch heute mit der Konsole von Amazon Rekognition Custom Labels los.