Veröffentlicht am: Dec 16, 2022
Heute kündigt der Amazon SageMaker Feature Store die Unterstützung des SageMaker Python SDK für seinen Offline-Store an. Amazon SageMaker Feature Store ist ein speziell entwickeltes, vollständig verwaltetes Repository zum Speichern, Aktualisieren, Abrufen und gemeinsamen Nutzen von Machine Learning (ML)-Funktionen. Der Offline-Store von SageMaker Feature Store enthält historische ML-Funktionen. Sie können damit Trainingsdatensätze für Training und Batch-Inferenz generieren. Bisher mussten Sie Athena und Glue verwenden und Ad-hoc-SQL-Abfragen schreiben, um diese Trainingsdatensätze zu erstellen.
Ab dieser Version können Sie die Python-SDK-Methoden verwenden, um Trainingsdatensätze zu erstellen. Das SDK kann verwendet werden, um die Daten in einen Datenrahmen einzulesen oder in CSV zu exportieren. Anstatt komplexe SQL-Abfragen zu schreiben, können Sie diese Methoden für häufige Anwendungsfälle des Offline-Stores aufrufen, z. B. den Beitritt zu Funktionsgruppen, Zeitreisen, das Erstellen von zeitgenauen Verknüpfungen und das Filtern doppelter Datensätze aus Trainingsdatensätzen.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation hier. Melden Sie sich zum Einstieg bei der Amazon-SageMaker-Konsole an.