Veröffentlicht am: Dec 22, 2022
AWS Compute Optimizer bietet jetzt Empfehlungen, die Kunden dabei unterstützen, optimale CPU- und Speicherkonfigurationen für Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)-Aufgaben für Amazon-ECS-Services zu finden, die auf AWS Fargate ausgeführt werden.
Eine übermäßige Bereitstellung der CPU und des Speichers für Amazon-ECS-Aufgaben verursacht unnötige Kosten, während eine unzureichende Bereitstellung zu einer schlechten Anwendungsleistung führen kann. Compute Optimizer liefert umsetzbare Empfehlungen, damit Sie die Aufgaben-CPU und den Arbeitsspeicher für Ihre Amazon-ECS-Services, die auf Fargate ausgeführt werden, optimieren können. Compute Optimizer quantifiziert auch die Auswirkungen der Umsetzung dieser Empfehlungen auf die Kosten, sodass Sie Ihre Optimierungsmaßnahmen entsprechend der Höhe der möglichen Einsparungen priorisieren können. In den Empfehlungen von Compute Optimizer werden nach Bedarf CPU- und Speicherkonfigurationen auf Container-Ebene angegeben, wenn Aufgaben verkleinert werden, um die Kompatibilität zwischen der Aufgabe und den zugehörigen Containerkonfigurationen sicherzustellen.
Compute-Optimizer-Unterstützung für Amazon-ECS-Services, die auf Fargate ausgeführt werden, ist jetzt in insgesamt 21 AWS-Regionen verfügbar, darunter USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Stockholm), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Hongkong), Naher Osten (Bahrain), Afrika (Kapstadt), Europa (Mailand) und Südamerika (São Paulo).
Sie können die AWS-Managementkonsole, die AWS-CLI oder das AWS SDK aufrufen, um damit zu beginnen, Compute Optimizer-Empfehlungen für Ihre Amazon-ECS-Services zu erhalten, die auf Fargate ausgeführt werden. Weitere Informationen über die neuen Funktionsupdates finden Sie auf der Produktseite und im Benutzerhandbuch von Compute Optimizer.